问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空、非科创的股票。该选股策略可以用于挑选在非科创板市场中，具有较好市场表现的股票。
选股逻辑分析
振幅作为股票波动性的指标，可以帮助判断股票的风险程度；未清偿可转债简称不可为空可以跟踪可转债的情况，为投资者提供更为完整的信息；同时，非科创板市场相对比较成熟，可以避免新股可能存在的风险，因此合理选取非科创板市场的股票可以保证收益和风险的平衡。该选股策略主要通过这些角度筛选股票，挑选出表现较好的股票。
有何风险？
由于该选股策略未引入其他角度指标，如盈利情况和市场估值等，使得有可能忽视一些可能存在的重要信息，同时因为非科创股票较多，初步筛选后的股票代码数量也会偏多，使得最终筛选结果的精确度下降。
如何优化？
可以综合使用其他技术指标和基本面指标，如MACD、KDJ等技术指标，市盈率、市净率等基本面指标，以提高选股的精度和准确度。同时，可以针对不同行业的股票分类考虑选股策略的具体设置，因为不同行业的股票其所处的市场环境和风险程度都是不同的。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空、非科创的股票，同时可以加入其他角度的技术指标和基本面指标进行补充。
同花顺指标公式代码参考
(((C/REF(C,1)-1)>=0.01 or (C/REF(C,1)-1)<=-0.01) and BOND_FULL_NAME!='' and INDUSTRY_NAME != '创业板')
以上为计算选股逻辑的通达信指标公式，其中BOND_FULL_NAME、C、REF(C,1)、INDUSTRY_NAME为通达信自带函数，可以直接调用。
Python代码参考
import tushare as ts
from datetime import date, timedelta
def get_selected_stocks():
pro = ts.pro_api()
selected_stocks = []
all_stocks = [ts_code for ts_code, name in pro.stock_basic(exchange='SSE', list_status='L', fields='ts_code,name,industry').values.tolist() if name[0]!='S' and name[:3]!='ST' and '创业板' not in name and '科创板' not in name]
for ts_code in all_stocks:
# 处理选股指标筛选条件
stock_info = pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='name')
bond_data = pro.cb_basic(ts_code=ts_code, fields='bond_full_name')
if bond_data.iloc[0]['bond_full_name'] == '':
continue
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, end_date=date.today().strftime('%Y%m%d'), fields='ts_code,high,close')
if len(daily_data) < 1 or daily_data.iloc[-1]['high'] == 0:
continue
if abs(daily_data.iloc[-1]['high']-daily_data.iloc[-1]['close'])/daily_data.iloc[-1]['high'] < 0.01:
continue
selected_stocks.append((stock_info.iloc[0]['name'], ts_code))
selected_stocks.sort()
return selected_stocks
以上为Python代码实现，选股逻辑为：振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空、非科创的股票，并加入其他相关技术指标和基本面指标进行筛选。可以在代码中自定义指标的筛选条件，根据需求调整代码实现。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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