问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：在RSI小于65、昨日竞价换手率大于0.26、非科创板的情况下，选取该股票作为投资标的。
选股逻辑分析
该选股策略同样依据技术面和市场归属指标，通过分析股票的RSI、昨日竞价换手率和市场板块，筛选出表现良好的股票。其中，RSI和昨日竞价换手率指标用于判断股票当前的走势状态和交易热度，同时剔除科创板的股票，用于限制风险，确保选出的股票质量。而市场板块指标则用于判断公司所处的行业和领域。
有何风险？
- 该选股策略同样未考虑基本面因素的影响，可能会选择一些有基本面问题的公司。
- 如何定义“非科创板”存在一定主观性，需要结合具体的市场归属指标进行判断。
- 在RSI和市场板块等指标波动较大的情况下，容易出现误判，需要结合其他指标进行分析和判断。
如何优化？
- 可以引入其他的技术面指标，如KDJ指标、威尔德强度指标等，进行综合分析。
- 可以结合量价数据和基本面数据，对选股结果进行进一步筛选，筛选出交易流动性较好，基本面状态良好的股票。
- 可以结合具体的市场板块指标，如行业指数、概念板块指数等，进行进一步优化和筛选。
最终的选股逻辑
基于技术面和市场归属指标，选取RSI小于65、昨日竞价换手率大于0.26、非科创板的股票，作为投资标的。
同花顺指标公式代码参考
以下是选股策略中使用的同花顺指标公式代码：
// RSI小于65
RSI(CLOSE,14) < 65
// 昨日竞价换手率大于0.26
CHANGE_RATE(PERIOD=DAY) > 0.26
// 非科创板
INDUSTRY != '科创板'
Python代码参考
以下是Python代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import datetime
import talib
def select_stocks():
res = []
# 股票池 - 自选股池
stk_concepts = ['300024', '300024']
# 过滤掉停牌、ST股票的股票
stk_basics = ts.get_stock_basics()
stk_basics = stk_basics[stk_basics.index.isin(stk_concepts)]
today_dt = datetime.datetime.today().strftime('%Y-%m-%d')
stk_basics = stk_basics[(stk_basics['timeToMarket'] <= (today_dt - datetime.timedelta(days=5*365).strftime('%Y%m%d'))) & ((stk_basics['name'].str.contains('ST') == False) | (stk_basics['name'].str.contains('XD') == True))]
for idx, row in stk_basics.iterrows():
if row['outstanding'] <= 0 or row['totals'] <= 0 or row['circulating'] <= 0 or row['pe'] <= 0 or row['pb'] <= 0:
continue
try:
# 公司市值和盈利数据
mcap = row['totals'] * row['price']
profit = row['esp'] * row['bvps']
# 行情数据
hist_data = ts.get_hist_data(idx, start='2020-01-01', ktype='D')
if hist_data is None or len(hist_data) < 2: # 需要至少2天数据才能判断昨日竞价换手率和主升行情
continue
# RSI小于65
rsi_threshold = 65
rsi = talib.RSI(hist_data['close'].values)[-1]
if rsi >= rsi_threshold:
continue
# 昨日竞价换手率大于0.26
jg_change_rate_threshold = 0.26
jg_change_rate = hist_data.iloc[-2]['change'] / hist_data.iloc[-2]['close']
if jg_change_rate <= jg_change_rate_threshold:
continue
# 非科创板
# 需要具体市场归属指标的支持
res.append({'code': idx})
except Exception:
continue
return [x['code'] for x in res]
res = select_stocks()
print(res)
注：在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁私自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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