问财量化选股策略逻辑
该选股策略包含三个条件：
- 振幅大于1；
- 日线MACD大于0；
- 非科创板股票。
选股逻辑分析
该选股策略主要以价格波动和趋势为依据，同时考虑到科创板股票整体估值较高，选择不投资该板块。选股逻辑简单，易于实现和操作。
有何风险？
该选股策略有以下风险：
- 过度依赖价格波动和短期趋势，缺乏基本面的考虑，容易造成买入过高或卖出过低等失误；
- 选择排除科创板股票，可能会忽略一些有潜力的公司；
- 盲目跟从，容易造成操作风格不一致的问题。
如何优化？
为提高该选股策略的精度和准确性，建议优化方向为：
- 引入基本面因素，如市盈率、市净率、资产负债率等，全面评估行业和公司的基本面价值；
- 改进技术指标，引入其他指标辅助选股，如RSI、DMI、布林带等，全面评估股票的短期价格波动趋势；
- 根据个人情况和资产情况，选择合适的投资策略和风险管理方法。
最终的选股逻辑
综合以上分析，建议完善后的选股策略为：
- 振幅大于1；
- 日线MACD大于0；
- 非科创板股票；
- 引入基本面因素，如市盈率、市净率、资产负债率等；
- 设定更加严格的选股标准，如增加筛选条件、优化技术指标参数等，以提高选股准确率；
- 根据个人情况和资产情况，选择合适的投资策略和风险管理方法。
同花顺指标公式代码参考
// 通达信指标公式
VAR1:=(CLOSE-REF(CLOSE,1))/REF(CLOSE,1)*100;
DIF:EMA(VAR1,12);
DEA:EMA(DIF,26);
MACD:(DIF-DEA)*2,COLORSTICK;
VOL:MA(VOL,5);
UP:(HIGH+LOW+CLOSE)*VOL/3;
MD:(SMA(UP,10,1)+SMA(UP,20,1))/2;
DN:(SMA(UP,10,1)-SMA(UP,20,1))*0.75+SMA(MD,10,1);
BOLL:(UP+MD*2+DN)/4,COLORSTICK;
SALL:IF(C>=BOLL AND MACD>0 AND REF(CATEGORICAL,1)=0 AND MAPRAW(FILTER(CATEGORICAL=0,INDEX_CATEGORICAL),1)=0,1,0);
// 非科创板指标
CATEGORICAL:IF(INDEX_ID=0 OR INDEX_ID=399006 OR INDEX_ID=399005 OR INDEX_ID=1000001 OR INDEX_ID=3000006,1,0);
SALL:IF(C>=BOLL AND MACD>0 AND REF(CATEGORICAL,1)=0 AND MAPRAW(FILTER(CATEGORICAL=0,INDEX_CATEGORICAL),1)=0,1,0);
python代码参考
import talib
def get_non_cyb(tickers, start_date, end_date):
df = get_price(tickers, start_date, end_date, frequency='1d', fields=['high', 'low', 'close', 'volume', 'money', 'index'])
amplitude = (df['high'] - df['low']) / df['pre_close']
macd, signal, hist = talib.MACD(df['close'])
non_cyb = (df['index'] != '399006.XSHE') & (df['index'] != '399005.XSHE') & (df['index'] != '399001.XSHE') & (df['index'] != '000300.XSHG') & (df['index'] != '000905.XSHG')
result = df[(amplitude > 0.01) & (macd > 0) & non_cyb]
return result
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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