问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，企业性质，非科创。
选股逻辑分析
选股逻辑中振幅大于1表示选股对短期波动相对敏感，企业性质体现了选股策略对公司基本面的关注，非科创则表示选股策略对当前行业情况的关注。
有何风险？
选股逻辑过于简单，忽略了公司基本面和业绩表现，而过分追求短期走势，容易导致过度交易和盲目追涨杀跌，进而制造重大损失。
如何优化？
选股逻辑可以从以下两个方面进行优化：
- 在技术指标和基本面素质方面，综合多指标进行分析，如MACD、DMI、ROE、PE等来深度挖掘公司基本面的实质和市场整体走势的方向；
- 考虑加入其他基本面指标，如盈利能力，成长性等，补全选股策略中的不足，从而实现更加全面的选股分析。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
- 振幅大于1；
- 选择指定企业性质；
- 非科创板企业。
同花顺指标公式代码参考
选股逻辑的同花顺指标公式代码如下：
/* 选股公式 */
SELECT:(HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)>0.01 AND XX企业性质 AND CPTYPE!="1" ;
Python代码参考
适用于tushare库的Python选股代码如下：
import tushare as ts
from datetime import datetime, timedelta
def is_selected(code):
# 判断股票是否满足选股逻辑
hist_data = ts.get_hist_data(code)
if hist_data is None or len(hist_data) < 20:
return False
if (hist_data['high']-hist_data['low'])/hist_data['close'].shift(1) <= 0.01:
return False
if not XX企业性质:
return False
# 判断是否为科创板企业
stock_basics = ts.get_stock_basics()
if stock_basics is None or len(stock_basics) == 0:
return False
if stock_basics.loc[code]['CPTYPE'] == '1':
return False
return True
# 获取股票列表，遍历股票进行选股
stocks = ts.get_stock_basics()
selected_stocks = []
for code, row in stocks.iterrows():
if is_selected(code):
selected_stocks.append(code)
# 利用选股结果进行股票交易
for code in selected_stocks:
pass # 参考其他策略
注意选股策略中存在的风险和局限性，要综合考虑多种因素，做出接近的分析和判断。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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