问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：在RSI小于65、主升起动、非科创板的股票中进行投资。
选股逻辑分析
该选股策略将RSI指标、主升起动和非科创板结合进行选股。RSI小于65代表股票处于弱势状态，主升起动是技术分析中的一种形态，通常代表股票正在展开较为强势的行情，非科创板则是指排除科创板的股票，这样做可以给投资者更多的选择空间。结合这些因素可以帮助投资者筛选出具有投资潜力的股票。
有何风险？
该选股逻辑可能存在以下风险：
- 没有考虑到公司的基本面，有可能选出的股票并不符合投资者的价值投资理念。
- 公司的运营状况、行业的政策环境和市场趋势等也是影响股票价格的因素，如果过度依赖技术指标可能会忽略这些因素的影响。
- RSI等指标的数据容易受到市场波动和操作者干扰，也可能对选股策略造成影响。
如何优化？
- 加入其他技术指标，如MACD、均线等，提高选股的预测准确率，并丰富选股因素。
- 在技术指标之外，可以加入对公司基本面、运营状况、行业政策等的考虑，提高选股准确性。
- 根据不同的投资者风险偏好和市场情况，调整选股策略中的参数，达到风险与收益的平衡。
- 回测选股策略，发现问题并对算法进行调整。
最终的选股逻辑
在RSI小于65、主升起动、非科创板的股票中进行投资。
同花顺指标公式代码参考
以下是选股策略中使用的同花顺指标公式代码：
CCI(14)>0 AND RSI(CLOSE, 14)>0 AND RSI(CLOSE, 14)<65 AND
HHV(HIGH, 30) / REF(HHV(HIGH, 30), 1) > 1.05 AND
MARKETTYPE(IF(IsScienceTHEN 2 ELSE 1), 100) == 1 AND
...
其中包括CCI指标、RSI指标、主升起动的判断以及非科创板的判断。选股前需要自定义昨日竞价换手率的时间周期。
Python代码参考
以下是Python代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import talib
import datetime
def select_stocks():
res = []
# 自选股
stk_concepts = ['300024', '300024']
# 除去停牌、ST、科创板、上市不足6个月的次新股
stk_basics = ts.get_stock_basics()
stk_basics = stk_basics[stk_basics.index.isin(stk_concepts)]
stk_basics = stk_basics[(stk_basics['timeToMarket'] <= 20191231) & (stk_basics['name'].str.contains('ST') == False) & (stk_basics['market'] != '科创板')]
for idx, row in stk_basics.iterrows():
if row['outstanding'] <= 0 or row['totals'] <= 0:
continue
try:
# 行情数据和人气数据
hist_data = ts.get_k_data(idx, start='2021-01-01', retry_count=3, pause=None)
if hist_data is None or len(hist_data) < 31:
continue
close_data = hist_data['close'].values
high_data = hist_data['high'].values
low_data = hist_data['low'].values
open_data = hist_data['open'].values
# RSI
rsi_threshold = 65
rsi = talib.RSI(close_data)[-1]
if rsi >= rsi_threshold:
continue
# 主升起动
breakout_threshold = 5
highest_high = talib.MAX(high_data, timeperiod=30)[-1]
highest_high_ref = talib.MAX(high_data, timeperiod=30)[-2]
if highest_high <= highest_high_ref or (highest_high - talib.MIN(low_data, timeperiod=30)[-1]) / close_data[-2] * 100 < breakout_threshold:
continue
# 非科创板
if row['market'] == '科创板':
continue
# 股票代码、RSI、主升起动、非科创板
res.append({'code': idx, 'rsi': rsi, 'breakout': (highest_high - highest_high_ref) / highest_high_ref * 100, 'market': row['market']})
except Exception as e:
continue
res = sorted(res, key=lambda x: x['rsi'] * x['breakout'], reverse=True)
return [x['code'] for x in res]
res = select_stocks()
print(res)
注：在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁私自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
