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(同花顺量化)规模2亿以上_、10日涨幅大于0小于35、资金强度由大到小

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-31 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 资金强度由大到小
  • 10日涨幅大于0小于35
  • 规模2亿以上

选股逻辑分析

  • 该策略通过综合考虑资金强度、10日涨幅和规模等因素,筛选出符合条件的股票。
  • 资金强度反映了资金对该股票的关注程度,通常情况下,资金强度越大,说明资金对该股票越看好。
  • 10日涨幅反映了股票价格的短期波动情况,如果10日涨幅大于0小于35,则说明该股票价格在短期内有上涨的趋势,但涨幅不是很大,可能还有上涨的空间。
  • 规模2亿以上则筛选出规模较大的股票,通常规模较大的股票具有更强的市场影响力和抗风险能力。

有何风险?

  • 该策略的局限性在于,它只能筛选出符合条件的股票,但不能保证这些股票一定会有良好的表现。
  • 由于该策略只考虑了资金强度、10日涨幅和规模等因素,可能会忽略其他重要的因素,例如公司的财务状况、行业前景等。
  • 如果市场出现较大的波动,该策略可能会出现误判,导致选出的股票表现不佳。

如何优化?

  • 可以考虑加入更多的因素,例如公司的财务状况、行业前景等,以提高策略的准确性和可靠性。
  • 可以通过调整筛选条件,例如缩小10日涨幅的范围、增加规模的限制等,以提高策略的效率和准确性。
  • 可以通过使用更多的数据源和分析工具,例如宏观经济数据、技术分析指标等,以提高策略的准确性和可靠性。

最终的选股逻辑

  • 综合考虑资金强度、10日涨幅和规模等因素,筛选出符合条件的股票。
  • 加入公司的财务状况、行业前景等其他因素,以提高策略的准确性和可靠性。
  • 调整筛选条件,例如缩小10日涨幅的范围、增加规模的限制等,以提高策略的效率和准确性。
  • 使用更多的数据源和分析工具,例如宏观经济数据、技术分析指标等,以提高策略的准确性和可靠性。

python代码参考

  • 以下是一个简单的示例代码,用于筛选符合条件的股票:
import talib

def get_stock_data(ticker):
    #

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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