问财量化选股策略逻辑
- 至少5根均线重合的股票
- 10日涨幅大于0小于35
- 规模2亿以上
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析和量化筛选。首先，筛选出至少5根均线重合的股票，这表明这些股票的短期和中期趋势比较稳定，有利于投资者进行长期投资。其次，筛选出10日涨幅大于0小于35的股票，这表明这些股票近期有一定的上涨趋势，但还没有达到过高的水平，相对比较安全。最后，筛选出规模2亿以上的股票，这表明这些股票的流动性比较强，有利于投资者进行交易。
有何风险？
这个策略的潜在风险是过于依赖技术分析，可能会忽略其他重要的基本面因素。另外，如果市场出现极端情况，这些股票的走势可能会受到较大的影响，导致投资者的收益受到影响。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的基本面因素，例如公司的财务状况、盈利能力、市场份额等，以更好地评估股票的价值和风险。另外，可以考虑加入更多的技术指标，例如MACD、RSI等，以更好地捕捉股票的走势和趋势。
最终的选股逻辑
以下是最终的量化选股策略逻辑：
def select_stocks():
# 筛选出至少5根均线重合的股票
stocks = get_stocks_with_at_least_5_crossed_moving_averages()
# 筛选出10日涨幅大于0小于35的股票
stocks = stocks[stocks['10d_return'] > 0 and stocks['10d_return'] < 0.35]
# 筛选出规模2亿以上的股票
stocks = stocks[stocks['market_cap'] > 2000000000]
return stocks
python代码参考
def get_stocks_with_at_least_5_crossed_moving_averages():
# 获取所有股票的收盘价和均线数据
stocks = get_all_stocks()
moving_averages = get_moving_averages(stocks)
# 筛选出至少5根均线重合的股票
crossed_moving_averages = []
for i in range(len(moving_averages)):
for j in range(i+1, len(moving_averages)):
if moving_averages[i] > moving_averages[j] and moving_averages[i-1] < moving_a
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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