问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空、股票均价站在五日均线之上。该选股策略主要关注股票价格的波动、公司的经济实力和技术面因素。
选股逻辑分析
振幅较大的股票价格波动性较高，有较大的投资机会和风险。未清偿可转债简称不为空可以较好地反映出公司的经济实力。股票均价站在五日均线之上是技术面因素的体现，代表股票已经出现了一定的上涨趋势。综合选择这些因素的股票具有一定的潜力。
有何风险？
在进行选股时，过于严格的筛选条件可能会过滤掉一些潜在优秀的股票。同时，反复回踩五日均线但无法突破的股票，可能存在反复震荡的风险。
如何优化？
可以在股票均价站在五日均线之上的条件下，加入更多技术面的指标，例如MACD、KDJ等，综合判断股票当前的趋势和动量。同时，可以结合基本面因素，例如公司业绩、行业前景等，寻找更加具有潜力的股票。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空、股票均价站在五日均线之上，并综合考虑技术面、基本面等因素进行筛选。
同花顺指标公式代码参考
(BOND_FULL_NAME != '' AND LEFT(RIGHT(CODE, 4), 1) != '3') AND
((HIGH - LOW) / LOW >= 0.01) AND
(CLOSE > MA5)
以上为计算选股逻辑的通达信指标公式，其中MA5为五日均线，可以自行计算或导入相关数据。
Python代码参考
import tushare as ts
import pandas as pd
def get_selected_stocks():
pro = ts.pro_api()
selected_stocks = []
all_stocks = [ts_code for ts_code, name in pro.stock_basic(exchange='SSE', list_status='L', fields='ts_code,name').values.tolist() if name[0]!='S' and name [:3]!='ST' and '创业板' not in name and '科创板' not in name and '退' not in name]
for ts_code in all_stocks:
finance_data = pro.query('fina_indicator', ts_code=ts_code, fields='end_date,eps,diluted_eps,net_profits,payable_ratio,roa,roic,roe,grossprofit_margin,inventory_turnover,asset_turnover,bps,total_share,dividend')
if finance_data.empty:
continue
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date=(datetime.now() - timedelta(days=300)).strftime('%Y%m%d'), end_date=datetime.now().strftime('%Y%m%d'), fields='ts_code,trade_date,open,high,low,close,vol')
if len(daily_data) < 250:
continue
ma5 = daily_data['close'].rolling(window=5).mean()[-1]
if (daily_data.iloc[-1]['high'] - daily_data.iloc[-1]['low']) / daily_data.iloc[-1]['low'] >= 0.01 and daily_data.iloc[-1]['close'] > ma5:
selected_stocks.append((name, ts_code))
return selected_stocks
以上为Python代码实现，选股逻辑为：振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空、股票均价站在五日均线之上，并综合考虑技术面、基本面等因素进行筛选。可以在代码中自定义指标的筛选条件，根据实际投资需求进行选股。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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