问财量化选股策略逻辑
- 至少5根均线重合的股票
- 9点25分涨幅小于6%
- 股票均价站在五日均线之上
选股逻辑分析
这个策略基于三个基本的量化指标，即均线重合、涨幅限制和股票价格高于五日均线。首先，该策略要求至少5根均线重合，这表明该股票的价格趋势比较稳定，有较强的支撑和阻力。其次，该策略要求股票在9点25分的涨幅小于6%，这表明该股票的价格波动较小，比较适合长期投资。最后，该策略要求股票的平均价格高于五日均线，这表明该股票的价格相对较高，有一定的投资价值。
有何风险？
该策略的风险主要来自于股票市场的波动性。由于该策略要求股票价格稳定，因此可能会错失一些短期投资机会。此外，如果股票价格长期处于较低水平，那么该策略可能会导致投资者错过一些机会。
如何优化？
为了优化该策略，可以考虑增加更多的量化指标，例如股票的市盈率、市净率等。此外，可以考虑使用更灵活的时间窗口，例如10日均线、20日均线等。还可以考虑使用更严格的涨幅限制，例如涨幅小于3%或涨幅小于1%等。
最终的选股逻辑
- 股票至少有5根均线重合
- 9点25分涨幅小于6%
- 股票平均价格高于五日均线
- 股票市盈率低于20倍
- 股票市净率低于2倍
python代码参考
import tushare as ts
# 设置pro接口key
ts.set_token('your_token')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有股票信息
data = pro.realtime_quotes()
# 选择至少5根均线重合的股票
filtered_data = []
for d in data:
if len(d['lines']) >= 5:
filtered_data.append(d)
# 选择9点25分涨幅小于6%的股票
filtered_data = []
for d in filtered_data:
if d['pct_chg'] < 0.06:
filtered_data.append(d)
# 选择股票平均价格高于五日均线的股票
filtered_data = []
for d in filtered_data:
if d['close'] > d['ma5']:
filtered_data.append(d)
# 选择股票市盈率低于20倍的股票
filtered_data = []
for d in filtered_data:
if d['pe'] < 20:
filtered_data.append(d)
# 选择股票市净率低于2倍的股票
filtered_data = []
for d in filtered_data:
if d['pb'] < 2:
filtered_data.append(d)
# 打印最终筛选结果
for d in filtered_data:
print(d['ts_code'], d['name'], d['pct_chg'], d['close'], d['ma5'], d['pe'], d['pb'])
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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