选股逻辑
选取振幅大于1、MACD零轴以上且昨日主力控盘的股票。
选股逻辑分析
振幅大于1表明股票有较大的波动性，MACD零轴以上代表有一定的买入信号，同时昨日主力控盘表明主力资金较为活跃并且持续关注该股票。这些因素综合起来，可以筛选出热度较高且有投资价值的股票。
有何风险？
该选股方式未考虑股票的基本面和行业前景等因素，可能选择出符合条件但投资价值有限的个别股票。此外，昨日主力控盘的判断标准较为主观，存在一定的误判风险。
如何优化？
可以综合考虑股票的基本面和行业前景等因素，同时加强昨日主力控盘的选股标准，比如结合异动资金和成交量等指标进行判断，以提高选股的精度。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、MACD零轴以上且昨日主力控盘的股票，并综合考虑股票的基本面和行业前景等因素进行筛选。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅：REF(ABS(HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)*100,0)>1
- MACD零轴以上：CROSS(MACD(12,26,9),0)>0
- 昨日主力控盘：(C/REF(C,1)>1.01 AND (C<=H+L)/2.0) OR (C/REF(C,1)>1.02 AND (C>H+L)/2.0)
python代码参考
import tushare as ts
def get_filter():
# 获取股票数据
df = ts.get_today_all()
# 计算是否主力控盘
is_ml = ((df['close'] / df['close'].shift(1)) > 1.02) & (((df['close'] <= (df['high'] + df['low']) / 2) & ((df['close'] / df['close'].shift(1)) > 1.01)) | ((df['close'] > (df['high'] + df['low']) / 2) & ((df['close'] / df['close'].shift(1)) > 1.02)))
# 综合筛选条件
mask = (REF(ABS(df['high'] - df['low']) / REF(df['close'], 1) * 100, 0) > 1) & (CROSS(MACD(12, 26, 9), 0) > 0) & (is_ml)
codes = mask.index.values.tolist()
return codes
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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