振幅大于1、MACD零轴以上、昨日竞价换手率大于0.26

选股逻辑

选取振幅大于1、MACD零轴以上、昨日竞价换手率大于0.26的股票。

选股逻辑分析

该选股逻辑在技术面加上了资金面的考量。振幅大于1的股票有较高的波动性，可能在短期内产生较高的收益。MACD零轴以上代表着多头力量强大，具有上涨的潜力。昨日竞价换手率大于0.26可能代表着昨日市场上有大量资金进出，可能意味着市场对该股有比较大的关注度。

有何风险？

该选股策略存在流动性不足，股票容易出现大幅震荡的风险。有些股票可能具备短期较高的波动性，但长期表现较差，忽略了股票的基本面因素。

如何优化？

可以加入其他指标或者改变选择条件，比如加入日均成交量、股票市值等指标作为选股条件，或者将竞价换手率改为区间换手率等资金面指标。同时，可以设定止盈、止损指标，降低风险。

最终的选股逻辑

选取振幅大于1、MACD零轴以上、RSI14大于50、昨日竞价换手率大于0.26的股票。

同花顺指标公式代码参考

• 振幅：ABS((HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)*100)>1
• MACD零轴以上：CROSS(MACD(12,26,9),0)>0
• RSI14大于50：RSI(CLOSE,14)>50
• 昨日竞价换手率大于0.26：REF(JJHY,1)>0.26

选取股票代码：

• SELECTED: VAR1 AND VAR2 AND VAR3 AND VAR4;

python代码参考

import tushare as ts
import talib

def get_filter():
    # 获取MACD指标
    df = ts.get_k_data('sh', ktype='D', autype='qfq')
    macd = talib.MACD(df['close'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)

    # 获取振幅大于1
    mask1 = abs(df['high'] - df['low']) / df['open'] > 0.01

    # 获取MACD零轴以上
    mask2 = macd[2] > 0

    # 获取RSI14大于50
    rsi = talib.RSI(df['close'], timeperiod=14)
    mask3 = rsi > 50

    # 获取昨日竞价换手率大于0.26
    jjhy = ts.get_h_data('sh', start='2020-01-01', end='2021-08-31')['turnover'][1:]
    mask4 = jjhy > 0.26

    # 综合mask并返回
    mask = [code for code in mask1.index.values if (code in mask2.index.values) and (code in mask3.index.values) and (code in mask4.index.values)]

    return mask

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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