振幅大于1、MACD零轴以上，并且昨日成交额大于6千万问财

选股逻辑

选取振幅大于1、MACD零轴以上，并且昨日成交额大于6千万的股票。

选股逻辑分析

尽可能筛选出有较大波动性，并且成交量较大的股票。

有何风险？

过于依赖技术指标和成交量可能会造成选股不稳定，同时昨日成交额可能受到一些特殊情况的干扰。

如何优化？

可将成交额的筛选条件改为平均成交额，同时结合其他基本面和技术指标作为筛选条件，减小风险并增加选股的稳定性。

最终的选股逻辑

选取振幅大于1、MACD零轴以上，并且平均成交额大于6千万的股票。

同花顺指标公式代码参考

• 振幅：ABS((HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)*100)>1
• MACD零轴以上：CROSS(MACD(12,26,9),0)>0
• 平均成交额：VOL1/MFINDEXVOL60>6000

python代码参考

import tushare as ts

def get_filter():
  # 获取股票数据，并计算涨跌幅
  df = ts.get_today_all()
  df['change'] = (df['trade'] - df['settlement']) / df['settlement']

  # 筛选出昨日成交额大于6千万的股票
  avg_volume = df['volume'] / 60
  mask = avg_volume > 6000
  df = df[mask]

  # 计算振幅
  amplitude = abs(df['high'] - df['low']) / df['open']

  # 计算MACD指标
  df['MACD'], df['signal'], df['hist'] = talib.MACD(df['close'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)

  # 综合筛选条件
  mask = (amplitude > 0.01) & (df['MACD'] > 0)
  codes = mask.index.values.tolist()

  return codes

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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