振幅大于1、MACD零轴以上且周线MACD在零轴之上

用户头像神盾局量子研究部
2023-07-25 发布

选股逻辑

选取振幅大于1、MACD零轴以上且周线MACD在零轴之上的股票。

选股逻辑分析

振幅大于1表明股票有较大的波动性,MACD零轴以上以及周线MACD在零轴之上表示有一定的买入信号。同时,周线MACD在零轴之上也代表当前股票的长期趋势较为乐观,有一定的投资价值。

有何风险?

该选股方式没有考虑股票的基本面和行业板块等因素,选股结果可能存在风险。另外,选股方式仅考虑了一个指标(MACD)作为股票投资的依据,无法全面综合分析市场。

如何优化?

可以综合考虑股票的基本面和行业板块等因素,同时需要关注股票的市场情绪和资金流向等。另外,建议使用综合的指标进行分析,例如KDJ、RSI等等。

最终的选股逻辑

选取振幅大于1、MACD零轴以上且周线MACD在零轴之上的股票,并综合考虑股票的基本面和行业板块等因素进行筛选。

同花顺指标公式代码参考

  • 振幅:REF(ABS(HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)*100,0)>1
  • MACD零轴以上:CROSS(MACD(12,26,9),0)>0
  • 周线MACD在零轴之上:WEEKLY(MACD(12,26,9,0)),0)>0

其中,WEEKLY表示通达信内置的周线函数。

python代码参考

import tushare as ts

def get_filter():
  # 获取股票数据
  df = ts.get_today_all()

  # 计算周线MACD
  df_wk = ts.get_k_data(df.code[0], ktype='W')
  df_wk['DIF'], df_wk['DEA'], df_wk['MACD'] = MACD(df_wk['close'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
  
  # 综合筛选条件
  mask = (REF(ABS(df['high'] - df['low']) / REF(df['close'], 1) * 100, 0) > 1) & (CROSS(MACD(12, 26, 9), 0) > 0) & (WEEKLY(df_wk['MACD'], 0) > 0)
  codes = mask.index.values.tolist()
  
  return codes

如何进行量化策略实盘?

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。

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收益&风险
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