振幅大于1、MACD零轴以上、涨跌幅与超大单净量的乘积大于某

选股逻辑

选取振幅大于1、MACD零轴以上、涨跌幅与超大单净量的乘积大于某个阈值的股票。

选股逻辑分析

振幅大于1、MACD零轴以上是技术面方面的要求，可以筛选出技术面更加优秀的股票。涨跌幅和超大单净量的乘积可以综合考虑价格和资金面因素，从而更好地把握股票走势。

有何风险？

只考虑了单一因素，可能会忽略其他因素对股票涨跌的影响，导致风险大。

如何优化？

可以引入更多因素作为筛选条件，如公司财务状况、行业前景等。同时，应该将不同因素加权处理，提高选股策略的综合性。

最终的选股逻辑

选取振幅大于1、MACD零轴以上、涨跌幅与超大单净量的乘积大于0.5的股票。

同花顺指标公式代码参考

• 振幅：ABS((HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)*100)>1
• MACD零轴以上：CROSS(MACD(12,26,9),0)>0
• 涨跌幅与超大单净量的乘积：(CLOSE/REF(CLOSE,1)-1)*VOL>THRESHOLD

选取股票代码：

• SELECTED: VAR1 AND VAR2 AND VAR3;

python代码参考

import tushare as ts

def get_filter():
  # 获取股票数据
  df = ts.get_today_all()
  
  # 筛选出主板股票
  df = df[df['market'] == 'sh']
  
  # 计算振幅
  amplitude = abs(df['high'] - df['low']) / df['open']
  
  # 计算涨跌幅与超大单净量的乘积
  increase = df['changepercent'] / 100
  volume = df['turnoverratio'] * df['nmc'] / 10000
  threshold = 5000
  mult = increase * volume
  
  # 筛选出符合条件的股票代码
  mask = (amplitude > 0.01) & (mult > threshold)
  codes = mask.index.values.tolist()

  return codes

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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