选股逻辑
选取振幅大于1、MACD零轴以上、在深证主板中市盈率0-29.01，市净率0-3.11的股票进行操作。
选股逻辑分析
振幅大于1代表着较大的波动性，MACD零轴以上代表有良好的买入信号，同时对于市盈率和市净率的筛选可以排除不良的股票，提高策略成功率。
有何风险？
在进行市盈率、市净率筛选时，如果对选股条件设置过多，可能导致筛选结果过于狭窄，错过了其他优质股票，存在操作风险。
如何优化？
可以选择综合筛选其他财务指标，如ROE、资产负债率等，避免过于单一地依赖市盈率和市净率等指标，同时也要注意筛选结果的可操作性。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、MACD零轴以上、在深证主板中市盈率0-29.01，市净率0-3.11的股票进行操作，同时综合考虑其他财务指标。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅：REF(ABS(MAX(HIGH,REF(CLOSE,1))-MIN(LOW,REF(CLOSE,1)))/REF(CLOSE,1)*100,1)>1
- MACD：CROSS(MACD(12,26,9),0)>0
- 市盈率0-29.01：pe > 0 & pe < 29.01
- 市净率0-3.11：pb > 0 & pb < 3.11
python代码参考
import tushare as ts
def get_filter():
# 获取股票基本信息
basic = ts.get_stock_basics()
# 根据条件筛选具有良好基本面的股票
mask = basic['pe'] < 29.01 & basic['pb'] < 3.11
codes = mask.index.values.tolist()
# 综合筛选其他条件
mask = (REF(ABS(df['high'] - df['low']) / REF(df['close'], 1) * 100, 1) > 1) & (CROSS(MACD(12, 26, 9), 0) > 0) & (df['code'].isin(codes))
codes = mask['code'].tolist()
return codes
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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