选股逻辑
选取振幅大于1，MACD零轴以上，前天MACD小于0的股票进行操作。
选股逻辑分析
选股逻辑结合了技术面和市场情绪面的指标：振幅大于1代表一定的波动性，MACD零轴以上表示买入信号，前天MACD小于0表示股票短期内出现了调整。通过综合分析技术面和市场情绪面指标，可以找到相对安全的、有一定上涨空间的股票进行操作。
有何风险？
该选股逻辑主要考虑了技术面和情绪面的指标，但忽略了公司的基本面和财务状况等因素，可能忽略了某些重要信息对股票的影响。此外，技术面无法提供完整的市场信息，在特定的市场环境下可能会出现损失较大的风险。
如何优化？
可以在原有逻辑基础上，考虑股票公司的基本面、行业前景、财务状况等因素，筛选出成长性更好、质量更高的公司，有利于更好地避免股票市场风险。同时，在MACD零轴以上的前提下，可以考虑KDJ指标和RSI指标等其他技术指标进行综合分析，以获得更全面的市场信息。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1，MACD零轴以上，前天MACD小于0的股票，同时考虑股票公司的基本面、行业前景、财务状况等因素，以及KDJ指标和RSI指标等其他技术指标的综合分析，确定最佳操作策略。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅大于1：ABS((HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1))/100>1
- MACD零轴以上：CROSS(MACD(12,26,9),0)>0
- 前天MACD小于0：MACD(12,26,9)[2]<0
python代码参考
import tushare as ts
import pandas as pd
import datetime
def get_filter():
# 获取股票列表
stock_list = ts.get_stock_basics()
# 获取技术指标数据
tech_data = ts.get_k_data(stock_list.index.values.tolist())
# 判断是否符合逻辑
mask = (ABS((tech_data['high'] - tech_data['low']) / REF(tech_data['close'], 1)) / 100 > 1) & (CROSS(MACD(tech_data, 12, 26, 9), 0) > 0) & (MACD(tech_data, 12, 26, 9).shift(2) < 0)
codes = mask.index.values.tolist()
return codes
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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