振幅大于1、MACD零轴以上并考虑企业性质 问财量化策略

选股逻辑

选取振幅大于1、MACD零轴以上并考虑企业性质的股票进行操作。

选股逻辑分析

振幅大于1代表着较大的波动性，MACD零轴以上代表有良好的买入信号，考虑企业性质则可以综合考虑股票的基本面和行业前景等因素，从而得出更为可靠的选股策略，提高持仓的安全性。

有何风险？

在进行企业性质筛选时，如果对选股条件设置过多，可能导致筛选结果过于狭窄，错过了其他优质股票，存在操作风险。

如何优化？

可以考虑综合考虑股票的基本面、行业前景、财务指标，综合多个维度进行筛选，避免单方面过于注重企业性质，同时也要注意筛选结果的可操作性。

最终的选股逻辑

选取振幅大于1、MACD零轴以上、综合股票的基本面、行业前景、财务指标等因素进行持有或操作。

同花顺指标公式代码参考

• 振幅：REF(ABS(MAX(HIGH,REF(CLOSE,1))-MIN(LOW,REF(CLOSE,1)))/REF(CLOSE,1)*100,1)>1
• MACD：CROSS(MACD(12,26,9),0)>0
• 企业性质：获取同花顺或者东方财富等财经网站中的相关数据，进行筛选

python代码参考

import tushare as ts

def get_filter():
  # 获取股票基本信息
  basic = ts.get_stock_basics()

  # 根据条件筛选具有良好基本面的股票
  mask = basic['pe'] < 15 & basic['pb'] < 3
  codes = mask.index.values.tolist()

  # 综合筛选其他条件
  mask = (REF(ABS(df['high'] - df['low']) / REF(df['close'], 1) * 100, 1) > 1) & (CROSS(MACD(12, 26, 9), 0) > 0) & (df['code'].isin(codes))
  codes = mask['code'].tolist()

  return codes

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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