问财量化选股策略逻辑
- 今日增仓占比>5%, 表示该股票最近有明显的资金流入，可能具有上涨潜力。
- 竞价涨幅＞-2＜5, 表示该股票在集合竞价阶段有明显的上涨趋势，且涨幅在合理范围内。
- 60开头的股票, 表示该股票的代码以60开头，方便后续的处理和分析。
选股逻辑分析
以上三个条件分别从资金流入、市场趋势和股票代码三个方面来筛选股票，综合考虑了股票的上涨潜力和市场关注度。同时，限制了竞价涨幅的范围，保证了股票的上涨趋势是真实存在的，而不是受到市场噪音的影响。
有何风险？
- 以上三个条件并不是绝对的，可能存在一定的误差和不确定性。
- 如果资金流入是由于庄家恶意拉高股价，那么股票可能会出现短期回调。
- 如果市场趋势是受到短期消息的影响，那么股票的上涨趋势可能会受到影响。
- 如果股票代码不符合条件，可能会导致筛选结果的偏差。
如何优化？
- 可以加入更多的条件来筛选股票，例如成交量、换手率等。
- 可以对筛选结果进行过滤和排序，以获得更加优质的股票。
- 可以加入止盈止损等策略，以降低投资风险。
最终的选股逻辑
- 今日增仓占比>5%, 筛选出最近有明显资金流入的股票。
- 竞价涨幅＞-2＜5, 筛选出在合理范围内有上涨趋势的股票。
- 60开头的股票, 筛选出代码以60开头的股票。
- 过滤掉不符合条件的股票，对筛选结果进行排序。
- 根据止盈止损策略，进行投资决策。
python代码参考
import tushare as ts
# 设置token
ts.set_token('your_token')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 筛选出今日增仓占比>5%的股票
df = pro.daily(ts_code='600036', start_date='2021-01-01', end_date='2021-01-01')
df = df[df['net_md'] > 5]
# 筛选出竞价涨幅＞-2＜5的股票
df = df[df['pre_close'] > df['pre_close'].shift(-1) - 2]
df = df[df['pre_close'] < df['pre_close'].shift(-1) + 5]
# 筛选出60开头的股票
df = df[df['ts_code'].str.startswith('60')]
# 过滤不符合条件的股票
df = df.dropna()
# 对筛选结果进行排序
df = df.sort_values('pre_close', ascending=False)
# 根据止盈止损策略，进行投资决策
# ...
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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