选股逻辑
选取振幅大于1、MACD零轴以上、连续5年ROE＞15%的股票进行操作。
选股逻辑分析
振幅大于1代表股票的波动性较大；MACD零轴以上代表有较好的买入信号；连续5年ROE＞15%代表公司的盈利能力较强。通过以上三个逻辑综合筛选，可以精选出高估值股票。
有何风险？
该选股逻辑关注公司的盈利水平和技术指标，但忽略了股票的估值情况，因此存在股价已高估的风险。同时，ROE水平需要综合考虑其所处行业、企业特点及商业模式等因素。
如何优化？
可以在原有逻辑的基础上，增加选股时的估值分析，并结合行业、企业特点等因素，进行多维度的分析选股。同时，ROE水平也需要结合其他财务指标进行分析。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、MACD零轴以上、连续5年ROE＞15%的股票进行操作，并综合考虑估值和行业、企业特点等因素。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅大于1：ABS((HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1))/100>1
- MACD零轴以上：CROSS(MACD(12,26,9),0)>0
- 连续5年ROE＞15%：ROE>=15 and COUNT(ROE>=15,5)==5
python代码参考
import tushare as ts
import pandas as pd
def get_filter():
# 获取股票列表
stock_list = ts.get_stock_basics()
# 获取技术指标数据
tech_data = ts.get_k_data(stock_list.index.values.tolist())
# 获取财务数据
financial_data = ts.get_profit_data(stock_list.index.values.tolist())
# 判断是否符合逻辑
mask = (ABS((tech_data['high'] - tech_data['low']) / REF(tech_data['close'], 1)) / 100 > 1) & (CROSS(MACD(tech_data, 12, 26, 9), 0) > 0) & (financial_data['roe'] >= 15) & (COUNT(IF(financial_data['roe'] >= 15, 1, 0), 5) == 5)
codes = mask.index.values.tolist()
return codes
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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