问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、大单净量排行、股票代码以60开头。该选股策略主要是基于技术面来选股，通过振幅和大单净量等指标来反映市场的活跃度和情绪，同时选取股票代码以60开头的股票，主要是从行业结构和公司规模等方面进行筛选。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要是基于技术面来选股，通过振幅和大单净量等指标来反映市场的活跃度和情绪，同时选取股票代码以60开头的股票，主要是从行业结构和公司规模等方面进行筛选，具有一定的理论基础。同时该选股策略简单明了，易于操作，更适合短期操作。
有何风险？
该选股策略存在一定的风险，未考虑到公司的长期发展能力和基本面因素。同时选取股票代码以60开头的股票，有一定的人为主观性，可能忽略掉一些其他的具有投资价值的股票。
如何优化？
在策略优化上，可以通过加入其他的技术指标和基本面因素来提高选股准确率和稳定性，以达到更好的选股效果。可以加入成交量、均线、股息率等指标，更细致地考察公司的经营状态、财务稳健性和行业竞争力等因素。同时，要尽可能避免过于主观的人为干预，可以通过机器学习等方法来自动寻找具有投资价值的股票，提高策略的智能化程度。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、大单净量排行、股票代码以60开头。同时需要综合考虑其他的技术指标和基本面因素。该策略更适合短期操作。
同花顺指标公式代码参考
SET N = 9, M1 = 3, M2 = 3;
SET HHV = HHV(HIGH, N);
SET LLV = LLV(LOW, N);
SET RSV = (CLOSE - LLV) / (HHV - LLV) * 100;
SET K = EMA(RSV, M1);
SET D = EMA(K, M2);
SET J = 3 * K - 2 * D;
SET SELECTED = (HIGH - LOW) / REF(CLOSE, 1) > 0.01 AND AMOUNT > 0;
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
def select_stocks(length):
ts.set_token('your token')
pro = ts.pro_api()
# 获取股票数据
stock_data = pro.stock_basic(list_status='L', exchange='SSE', fields='ts_code,symbol,name,industry')
current_date = '20220308'
# 筛选符合条件的股票
selected_stocks = []
for index, row in stock_data.iterrows():
code = row['ts_code']
if code.startswith('60'):
info = {}
info['code'] = code
info['name'] = row['name']
# 获取技术指标和基本面
tech_data = pro.query('daily_basic', ts_code=code, trade_date=current_date, fields='turnover_rate, amount, pct_chg')
if len(tech_data) > 0 and tech_data.iloc[0]['amount'] > 10 ** 9:
# 判断是否符合条件
price_data = pro.daily(ts_code=code, start_date='20200101', end_date=current_date, fields='open,high,low,close')
if not price_data.empty:
cond1 = (price_data.iloc[-1]['high'] - price_data.iloc[-1]['low']) / price_data.iloc[-2]['close'] > 0.01
cond2 = tech_data.iloc[0]['turnover_rate'] > 3
if cond1 and cond2:
selected_stocks.append(info)
if len(selected_stocks) >= length:
break
return selected_stocks
致辞
本次问答为问财量化选股策略逻辑的第二十二篇，该策略主要基于技术面来选股，通过振幅和大单净量等指标来反映市场的活跃度和情绪，同时选取股票代码以60开头的股票，更能从行业结构和公司规模等方面进行筛选。需要投资者根据个人需求和市场行情进行适当调整和优化，同时进行数据回测等方法来验证策略的可行性和稳定性。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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