问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：MACD指标零轴以上，今日股价上涨大于1%，属于主板股票，证券代码以60开头的股票进行投资。
选股逻辑作为第一个段落放入标题为 ## 问财量化选股策略逻辑 的段落中。分析以上的选股逻辑（每个逻辑以 "," 进行分隔），分析选股的逻辑（放入标题为 ## 选股逻辑分析 的段落），有什么风险？（放入标题为 ## 有何风险？ 的段落）如何优化？（放入标题为 ## 如何优化？ 的段落）并最终给出完善选股逻辑（放入标题为 ## 最终的选股逻辑 的段落），请用Markdown格式。
选股逻辑分析
该选股策略需要先筛选出MACD指标零轴以上、今日股价上涨大于1%、属于主板股票、证券代码以60开头的股票，然后再进行投资决策。
有何风险？
以下是该选股策略可能面临的风险：
- 选股池可能较小，无法实现投资组合的分散化需求；
- 选股策略过于依赖技术指标，可能对市场的其他信息忽略不计；
- 对于证券代码以60开头的股票进行投资，可能忽略了其他潜在且优质的股票，存在一定风险。
如何优化？
以下是该选股策略的优化建议：
- 可以适当放宽筛选条件，提高选股池的数量，增加投资组合的分散化；
- 寻找更多的技术指标并结合基本面指标进行筛选，提高选股的准确性和全面性；
- 不仅仅选股代码以60开头的股票，可以根据市场表现进行灵活调整。
最终的选股逻辑
选股策略：MACD指标零轴以上，今日股价上涨大于1%，属于主板股票，证券代码以60开头的股票进行投资。
同花顺指标公式代码参考
MACD指标公式：
DIF: EXP(CLOSE, 12) - EXP(CLOSE, 26)
DEA: SMA(DIF, 9, 2)
MACD: (DIF - DEA) * 2
Python代码参考
def initialize(context):
set_benchmark('000300.XSHG')
# 获取所有主板股票，再筛选证券代码以'60'开头的股票
g.all_stocks = []
for stock in get_index_stocks('000001.XSHG'):
# 筛选条件：流通盘小于等于55亿股，非ST股票，证券代码为60开头
if "60" in stock[:2] and 'ST' not in get_security_info(stock).name and 'ST' not in stock and get_circulation_market_cap(stock) <= 55000000000:
g.all_stocks.append(stock)
# 每天早上9点25分进行选股
run_daily(select_stocks, '09:25')
# 可以轻易买入和卖出开仓
set_option('use_real_price', True)
# 设置手续费，买入万分之三，卖出万分之三加千分之一的印花税
set_commission(PerShare(buy_cost=0.0003, sell_cost=0.0013, min_cost=5))
def select_stocks(context):
selected_stocks = []
for stock in g.all_stocks:
# 如果MACD指标零轴以下，跳过
dif, dea, macd = talib.MACD(get_price(stock, frequency='1d', skip_paused=True, count=200, end_date=context.current_date, fields=['open', 'close', 'high', 'low']), fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
if macd[-1] <= 0:
continue
# 如果今日上涨小于1%，跳过
today_increase = (get_price(stock, count=2, end_date=context.current_dt, frequency='1d', fields=['close'])['close'][-1] - get_price(stock, count=2, end_date=context.current_dt, frequency='1d', fields=['close'])['close'][0]) / get_price(stock, count=2, end_date=context.current_dt, frequency='1d', fields=['close'])['close'][0]
if today_increase <= 0.01:
continue
# 如果不属于主板，跳过
if not is_sse(stock):
continue
# 将符合条件的股票加入选股列表
selected_stocks.append(stock)
# 买入选定的股票
for stock in selected_stocks:
order_target_value(stock, context.portfolio.total_value / len(selected_stocks))
# 卖出不在选定股票中的股票
for stock in context.portfolio.positions:
if stock not in selected_stocks:
order_target_value(stock, 0)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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