选股逻辑
选取振幅大于1、MACD零轴以上、近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10的股票进行操作。
选股逻辑分析
振幅大于1代表较大的波动性；MACD零轴以上代表有较好的买入信号；近期单日涨幅大于等于百分之10代表近期有明显的上涨趋势。
有何风险？
该选股逻辑仅注重过去的单日股票上涨趋势，无法保证未来表现。同时，只使用振幅和MACD作为技术指标，有可能无法充分体现股票的趋势和风险。
如何优化？
可以根据不同行业、板块的特点，选取适合的技术指标和基本面指标，结合分析选股。同时，在选股过程中也需要考虑股票风险的多维度评估。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、MACD零轴以上、近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10的股票进行操作。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅大于1：ABS((HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1))/100>1
- MACD零轴以上：CROSS(MACD(12,26,9),0)>0
- 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10：COUNT(IF(REF(CLOSE,1)<CLOSE,ABS(CLOSE/REF(CLOSE,1)-1),0)>=0.1,25)>=1
python代码参考
import tushare as ts
import pandas as pd
def get_filter():
# 获取股票列表
stock_list = ts.get_stock_basics()
# 获取技术指标数据
tech_data = ts.get_k_data(stock_list.index.values.tolist())
# 判断是否符合逻辑
mask = (ABS((tech_data['high'] - tech_data['low']) / REF(tech_data['close'], 1)) / 100 > 1) & (CROSS(MACD(tech_data, 12, 26, 9), 0) > 0) & COUNT(IF(REF(tech_data['close'], 1) < tech_data['close'], ABS(tech_data['close'] / REF(tech_data['close'], 1) - 1), 0) >= 0.1, 25) >= 1
codes = mask.index.values.tolist()
return codes
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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