选取振幅大于1、MACD零轴以上、今日最低价小于昨日最低价的

用户头像神盾局量子研究部
2023-07-25 发布

选股逻辑

选取振幅大于1、MACD零轴以上、今日最低价小于昨日最低价的股票进行操作。

选股逻辑分析

振幅大于1代表股票的波动性较大;MACD零轴以上代表有较好的买入信号;今日最低价小于昨日最低价代表股票存在较大的人气和买入力度。通过以上三个逻辑综合筛选,可以找到短期内股票的上涨潜力。

有何风险?

该选股逻辑关注的是短期内的技术指标和市场情绪,忽略了股票公司的性质和基本面,存在短期内上涨后面临调整的风险,同时也容易受到市场风险、利好利空等因素的影响。

如何优化?

可以在原有逻辑的基础上,增加对股票基本面和财务状况的分析,特别是对公司业绩增长和行业前景的关注,以及考虑更长时间的数据统计和股价波动的因素,从而使选股和操作更为准确。

最终的选股逻辑

选取振幅大于1、MACD零轴以上、今日最低价小于昨日最低价的股票进行操作,并综合考虑股票的基本面和财务状况,以及行业前景和股价趋势等因素,从长期和短期两个角度进行分析,确定最佳操作策略。

同花顺指标公式代码参考

  • 振幅大于1:ABS((HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1))/100>1
  • MACD零轴以上:CROSS(MACD(12,26,9),0)>0
  • 今日最低价小于昨日最低价:LOW<REF(LOW,1)

python代码参考

import tushare as ts
import pandas as pd

def get_filter():
  # 获取股票列表
  stock_list = ts.get_stock_basics()

  # 获取技术指标数据
  tech_data = ts.get_k_data(stock_list.index.values.tolist())

  # 判断是否符合逻辑
  mask = (ABS((tech_data['high'] - tech_data['low']) / REF(tech_data['close'], 1)) / 100 > 1) & (CROSS(MACD(tech_data, 12, 26, 9), 0) > 0) & (tech_data['low'] < REF(tech_data['low'], 1))

  codes = mask.index.values.tolist()

  return codes

如何进行量化策略实盘?

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。

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收益&风险
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