选取振幅大于1、MACD零轴以上、今日增仓占比大于5%的股票

选股逻辑

选取振幅大于1、MACD零轴以上、今日增仓占比大于5%的股票。

选股逻辑分析

该选股策略主要关注股票的技术面和资金面。振幅大于1意味着波动性较大，容易产生较高的交易机会。MACD零轴以上代表价格处于较高的水平且具有买入信号。今日增仓占比大于5%意味着较多的资金正在涌向这只股票，可能有上涨动力。

有何风险？

该选股策略存在过度拟合的可能，在特定行情下表现良好但在其他行情下表现较差。同时，这个选股条件可能会忽略掉公司的基本面信息。

如何优化？

可以加入其他指标或者改变选择条件，比如加入流动比例、净资产收益率等基本面指标作为选股条件，或者将急涨急跌条件、成交量条件、市值条件设为宽松/严格。

最终的选股逻辑

选取振幅大于1、MACD零轴以上、今日增仓占比大于5%的股票。

同花顺指标公式代码参考

• 振幅：ABS((HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)*100)>1
• MACD零轴以上：MACD(12,26,9)>0
• 今日增仓占比大于5%：(INCREASE/100)>5

选取股票代码：

• SELECTED: VAR1 AND VAR2 AND VAR3;

python代码参考

import tushare as ts

def get_filter():
    # 获取MACD指标
    df = ts.get_k_data('sh', ktype='D', autype='qfq')
    macd = talib.MACD(df['close'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)

    # 获取振幅大于1
    mask1 = abs(df['high'] - df['low']) / df['open'] > 0.01

    # 获取MACD零轴以上
    mask2 = macd[2] > 0

    # 获取今日增仓大于5%
    today_data = ts.get_today_all()
    yesterday_data = ts.get_day_all()
    mask3 = (today_data['changepercent'] - yesterday_data['changepercent']) / yesterday_data['changepercent'] > 0.05

    # 综合mask并返回
    mask = [code for code in mask1.index.values if (code in mask2.index.values) and (code in mask3.index.values)]

    return mask

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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