选取振幅大于1、MACD零轴以上、今日控盘＞21的股票

选股逻辑

选取振幅大于1、MACD零轴以上、今日控盘＞21的股票进行操作。

选股逻辑分析

振幅大于1代表较大的波动性；MACD零轴以上代表有较好的买入信号；今日控盘＞21代表当天市场情绪好且买盘相对较强。

有何风险？

今日控盘＞21并不能保证股票会一定处于强势，还需要考虑其他因素，如基本面、行业发展等，避免投资盲目盲目。

如何优化？

可以结合其他技术指标，如KDJ、RSI等，来综合判断，同时在选股过程中要更多地考虑股票的基本面，较深度地评估风险和收益。

最终的选股逻辑

选取振幅大于1、MACD零轴以上、今日控盘＞21的股票进行操作。

同花顺指标公式代码参考

• 振幅大于1：ABS((HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1))/100>1
• MACD零轴以上：CROSS(MACD(12,26,9),0)>0
• 今日控盘＞21：C > REF(C, 1) AND C > O AND C >= ((H+L)/2) AND (C-L)/(H-L)>0.64 AND VOL/REF(VOL,1)>1.2

python代码参考

import tushare as ts
import pandas as pd

def get_filter():
  # 获取股票列表
  stock_list = ts.get_stock_basics()

  # 获取技术指标数据
  tech_data = ts.get_k_data(stock_list.index.values.tolist())

  # 判断今日控盘＞21
  close = tech_data['close']
  high = tech_data['high']
  low = tech_data['low']
  vol = tech_data['volume']
  condition = (close > REF(close, 1)) & (close > tech_data['open']) & (close >= ((high + low) / 2)) & ((close - low) / (high - low) > 0.64) & (vol / REF(vol, 1) > 1.2)
  mask = (ABS((tech_data['high'] - tech_data['low']) / REF(tech_data['close'], 1)) / 100 > 1) & (CROSS(MACD(tech_data, 12, 26, 9), 0) > 0) & condition

  codes = mask.index.values.tolist()

  return codes

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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