问财量化选股策略逻辑
- 今日增仓占比>5%
- 竞价涨幅＞-2＜5
- 500日内至少2次涨停
选股逻辑分析
- 今日增仓占比>5%：表示该股票在最近一个交易日中，其买入量相对于卖出量的比例超过了50%，说明市场资金对该股票比较看好，可能具有上涨潜力。
- 竞价涨幅＞-2＜5：表示该股票在集合竞价阶段的涨幅超过了-2%，并且在5%以内，说明该股票在开盘后有一定的上涨动力。
- 500日内至少2次涨停：表示该股票在过去500个交易日内至少出现过两次涨停，说明该股票具有较强的市场关注度和活跃度，可能具有较大的上涨空间。
有何风险？
- 今日增仓占比>5%：虽然说明市场资金对该股票比较看好，但是也可能是因为该股票被主力资金操纵，投资者需要谨慎判断。
- 竞价涨幅＞-2＜5：虽然说明该股票在开盘后有一定的上涨动力，但是也可能是因为市场情绪过于乐观，导致股票出现高开低走的情况。
- 500日内至少2次涨停：虽然说明该股票具有较强的市场关注度和活跃度，但是也可能是因为该股票被主力资金操纵，导致股票出现高开低走的情况。
如何优化？
- 可以加入更多筛选条件，例如加入该股票的市值、市盈率等指标，以更加全面地评估该股票的投资价值。
- 可以加入该股票的成交量指标，以更加准确地判断市场资金对该股票的关注程度。
- 可以加入该股票的行业属性等指标，以更加准确地判断该股票的市场前景。
最终的选股逻辑
- 今日增仓占比>5%
- 竞价涨幅＞-2＜5
- 500日内至少2次涨停
- 市值大于100亿
- 市盈率小于50
- 成交量大于100万手
python代码参考
import tushare as ts
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 设置token
pro.set_token('your_token')
# 初始化策略
class MyStrategy:
def __init__(self):
self.code_list = []
self.data = []
def on_start(self):
# 获取所有股票的代码列表
codes = pro.index_client().get_codes('all')
self.code_list = codes['code']
def on_quotes(self, data):
# 获取所有股票的实时行情数据
for code in self.code_list:
df = data.loc[code]
if df['trade_date'] == '2021-01-01':
self.data.append(df)
def on_trade(self, data):
# 获取所有股票的交易数据
for code in self.code_list:
df = data.loc[code]
if df['trade_date'] == '2021-01-01':
self.data.append(df)
def on_preprocess(self, data):
# 对数据进行预处理
for code in self.code_list:
df = data.loc[code]
df['price'] = df['close']
df['volume'] = df['volume']
df['amount'] = df['amount']
df['pb'] = df['pb']
df['pe'] = df['pe']
df['turnover'] = df['turnover']
df['return'] = df['return']
df['beta'] = df['beta']
df['rank'] = df['rank']
df['net_worth'] = df['net_worth']
df['market_cap'] = df['market_cap']
df['pb_ratio'] = df['pb_ratio']
df['pe_ratio'] = df['pe_ratio']
df['return_on_assets'] = df['return_on_assets']
df['return_on_equity'] = df['return_on_equity']
df['debt_to_equity_ratio'] = df['debt_to_equity_ratio']
df['current_ratio'] = df['current_ratio']
df['quick_ratio'] = df['quick_ratio']
df['operating_income'] = df['operating_income']
df['net_income'] = df['net_income']
df['ebitda'] = df['ebitda']
df['cash_flow_from_operatingactivities'] = df['cash_flow_from_operatingactivities']
df['cash_flow_from_investingactivities'] = df['cash_flow_from_investingactivities']
df['cash
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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