(同花顺量化)500日内至少2次涨停_、涨幅_2

问财量化选股策略逻辑

今日增仓占比>5%,涨幅<2.6且涨幅>-5,500日内至少2次涨停

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是寻找今天增仓比例超过5%的股票，然后筛选出涨幅小于2.6并且涨幅大于-5,500的股票。最后再筛选出这些股票中至少出现两次涨停的股票。

这个策略的逻辑比较清晰，主要关注股票的增仓情况和短期价格波动。但是需要注意的是，这个策略可能无法捕捉到长期趋势，因为它只关注短期价格波动。

有何风险？

这个策略的风险主要在于它可能无法捕捉到长期趋势，因为它只关注短期价格波动。此外，如果市场出现极端波动，这个策略可能会产生较大的回撤。

如何优化？

为了优化这个策略，可以考虑加入更多的筛选条件，例如加入股票的市值、市盈率等指标。此外，可以考虑使用技术分析指标来辅助筛选股票，例如使用移动平均线、布林线等指标来筛选股票。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑如下：

def select_stock():
    # 获取所有A股股票的列表
    stock_list = get_stock_list()
    
    # 筛选出今天增仓比例超过5%的股票
    stock_list = filter(stock_list, lambda x: x['今日增仓比例'] > 0.05)
    
    # 筛选出涨幅小于2.6并且涨幅大于-5,500的股票
    stock_list = filter(stock_list, lambda x: x['涨幅'] < 2.6 and x['涨幅'] > -5500)
    
    # 筛选出这些股票中至少出现两次涨停的股票
    stock_list = filter(stock_list, lambda x: x['日内至少2次涨停'])
    
    # 返回最终的股票列表
    return stock_list

python代码参考

import tushare as ts

# 获取所有A股股票的列表
def get_stock_list():
    # 初始化pro接口
    pro = ts.pro_api()
    
    # 获取所有A股股票的列表
    stock_list = pro.realtime_quotes('000001.SZ')
    
    # 返回股票列表
    return stock_list

# 筛选出今天增仓比例超过5%的股票
def filter(stock_list, condition):
    # 初始化股票列表
    filtered_list = []
    
    # 遍历股票列表
    for stock in stock_list:
        # 获取股票的今日增仓比例
        today_add_rate = stock['今日增仓比例']
        
        # 如果满足条件，则将股票加入筛选列表
        if condition(today_add_rate):
            filtered_list.append(stock)
    
    # 返回筛选后的股票列表
    return filtered_list

# 筛选出涨幅小于2.6并且涨幅大于-5,500的股票
def filter(stock_list, condition):
    # 初始化股票列表
    filtered_list = []
    
    # 遍历股票列表
    for stock in stock_list:
        # 获取股票的涨幅
        gain = stock['涨幅']
        
        # 如果满足条件，则将股票加入筛选列表
        if condition(gain):
            filtered_list.append(stock)
    
    # 返回筛选后的股票列表
    return filtered_list

# 筛选出这些股票中至少出现两次涨停的股票
def filter(stock_list, condition):
    # 初始化股票列表
    filtered_list = []
    
    # 遍历股票列表
    for stock in stock_list:
        # 获取股票的日内至少2次涨停
        daily_knockdown_count = stock['日内至少2次涨停']
        
        # 如果满足条件，则将股票加入筛选列表
        if condition(daily_knockdown_count):
            filtered_list.append(stock)
    
    # 返回筛选后的股票列表
    return filtered_list

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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