问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：在RSI小于65、昨日竞价换手率大于0.26、500日内至少2次涨停的条件下，选择股票。
选股逻辑分析
该选股策略主要是从技术面和市场情况两方面考虑，结合了RSI指标、竞价换手率以及涨停板情况，尽可能选择较为优秀的股票，更具有上涨潜力。同时，涨停板情况的加入，也意味着该股票当前受到了市场关注与热议，也可能存在短期风险。
有何风险？
该选股策略不能完全避免市场风险及其它因素对股价变化的影响。在选股过程中，若无足够的风险控制和资金管理，依然存在亏损的可能性。此外，该选股策略只考虑了技术和短期市场情况，不考虑公司的基本面因素，也存在一定风险。
如何优化？
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加入更多的因子：可以加入财务数据、行业因素等因素，更全面地筛选符合条件的股票。
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合理设置参数：应该根据历史数据与实际情况，合理设置参数以获取更好的选股结果。
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结合基本面因素：可以加入公司基本面因素，更全面、更准确地挑选符合条件的潜力股票。
最终的选股逻辑
选股标准为：RSI小于65、昨日竞价换手率大于0.26、500日内至少2次涨停。
同花顺指标公式代码参考
// RSI小于65
CONDITION1 = RSI(C,14) < 65;
// 昨日竞价换手率大于0.26
CONDITION2 = Turnover > 0.26;
// 500日内至少2次涨停
CONDITION3 = HIGHCOUNT(CLOSE > REF(CLOSE, 1), 500) > 1;
// 筛选符合条件的股票
SELECT (CONDITION1 AND CONDITION2 AND CONDITION3);
python代码参考
import datetime
import tushare as ts
import talib
def select_stocks(stocks):
res = []
for stock in stocks:
try:
k_data = ts.get_k_data(stock, start='1900-01-01', end=datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d'))
rsi = talib.RSI(k_data['close'].astype(float).values, timeperiod=14)[-1]
turnover = k_data['turnover'].astype(float).values[-2] / 100
high_count = len([i for i in range(500) if k_data['close'].iloc[-(i+1)] > k_data['close'].iloc[-(i+2)]])
if rsi < 65 and turnover > 0.26 and high_count > 1:
res.append(stock)
except:
continue
return res
stocks = ts.get_stock_basics().index
res = select_stocks(stocks)
print(res)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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