(同花顺量化)500日内至少2次涨停_、收盘价_boll(upper值)且收盘价_boll

问财量化选股策略逻辑

• 资金强度由大到小: 使用量比指标，选取量比排名前100的股票。
• 收盘价<boll(upper值)且收盘价>boll(mid值): 使用Bollinger Bands指标，选取收盘价在上轨和中轨之间的股票。
• 500日内至少2次涨停: 使用量比和换手率指标，选取在500日内至少出现2次涨停的股票。

选股逻辑分析

• 该策略通过结合量比和Bollinger Bands指标，筛选出资金强度大、价格波动大的股票。
• 选取收盘价在上轨和中轨之间的股票，可以避免价格过高的股票，同时也可以捕捉到价格波动较大的股票。
• 选取在500日内至少出现2次涨停的股票，可以筛选出有较强市场表现的股票。

有何风险？

• 该策略可能过于侧重于短期市场表现，而忽略了长期价值投资。
• 该策略可能无法准确预测股票的未来表现，因此可能会产生较大的投资风险。

如何优化？

• 可以考虑加入更多的指标，例如市盈率、市净率等，以更全面地评估股票的价值和风险。
• 可以考虑加入更多的筛选条件，例如市值、行业等，以更准确地筛选出符合要求的股票。

最终的选股逻辑

• 使用量比指标，选取量比排名前100的股票。
• 使用Bollinger Bands指标，选取收盘价在上轨和中轨之间的股票。
• 使用市盈率、市净率等指标，筛选出价值投资的股票。
• 使用换手率指标，筛选出有较强市场表现的股票。
• 选取在500日内至少出现2次涨停的股票。

python代码参考

• 以下代码使用了pandas和ta-lib库，需要先安装：

!pip install pandas ta-lib

• 以下代码为筛选出符合要求的股票的示例：

import pandas as pd
import talib

def get_stock_data(stock_code):
    # 获取股票数据
    df = pd.read_csv(f'https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/download/{stock_code}', index

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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