问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI小于65、振幅大于1、500日内至少2次涨停。该选股策略考虑技术面和市场行情的因素，旨在寻找具有潜力的成长性股票。
选股逻辑分析
该选股策略主要从技术面和市场行情两个方面进行筛选。首先，低于65的RSI值意味着目标股票的技术面表现稳定；其次，振幅大于1的股票通常表现波动较大，有一定的机会性；最后，考虑500日内至少2次涨停，则意味着该股已经具备了较强的市场情绪和人气。
有何风险？
该选股策略主要考虑技术面和市场情绪，但忽略了基本面分析，不能全面了解个股的真实价值，有可能出现过度乐观而出现市场风险。
如何优化？
为了优化该选股策略，建议：
- 引入基本面分析，比如利润、收入和财务状况等数据，以深入了解股票的真实价值；
- 加入其他技术面指标，例如均线、成交量等，以更全面的考虑技术面；
- 监测涨停板情况的波动，避免在市场情绪波动较大的情况下持续持有个股。
最终的选股逻辑
选股条件：RSI小于65、振幅大于1、500日内至少2次涨停，同时加入净利润大于0、营业收入增长率大于10%和市值小于某个值作为补充条件。该选股策略综合考虑了技术面和基本面的因素，选出技术面稳定、成长性强、市值适中的潜力股。
同花顺指标公式代码参考
在当前逻辑中，可以使用以下通达信指标：
RSI（相对强弱指标）: RSI(CLOSE, N)，其中N为计算周期，默认值为14；
振幅：最高价-HIGH，其中HIGH为周期内的最高价；
涨停板：COUNT(CLOSE/CLOSE>REF(CLOSE,1.08), 500)>=2。
python代码参考
以下是python代码实现该选股逻辑（假设使用tushare库）：
import tushare as ts
# 获取股票代码列表
stocks = ts.get_stock_basics().index.tolist()
# 定义选股条件
condition = lambda stock: (ts.get_hist_data(stock)['rsi'][0]<65
and ts.get_hist_data(stock)['high'][0]-ts.get_hist_data(stock)['low'][0]>ts.get_hist_data(stock)['close'][0]*0.01
and ts.get_hist_data(stock)['pct_chg'].rolling(window=500, min_periods=1).apply(lambda x: ((x>8).sum()>=2).astype(int))[-1]==1
and ts.get_stock_basics()[ts.get_stock_basics().index==stock]['nprg']>0
and ts.get_stock_basics()[ts.get_stock_basics().index==stock]['mbrg']>10
and ts.get_stock_basics()[ts.get_stock_basics().index==stock]['totals']<300)
# 筛选符合条件的股票
selected_stocks = filter(condition, stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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