问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小排序
- 按今日竞价金额排序前5
- 500日内至少2次涨停
选股逻辑分析
该策略基于资金强度和历史表现来筛选股票。首先，按照资金强度从大到小排序，这可以筛选出市场中资金关注度较高的股票。然后，按照今日竞价金额排序前5，可以筛选出今日市场中资金关注度较高的股票。最后，筛选出500日内至少2次涨停的股票，这可以筛选出具有较强市场表现和上涨潜力的股票。
有何风险？
该策略的局限性在于，它只考虑了资金强度和历史表现，而忽略了其他因素，如公司基本面、行业前景等。因此，该策略可能会漏掉一些具有潜力的股票。
如何优化？
为了优化该策略，可以考虑加入其他因素，如公司基本面、行业前景等，以更全面地评估股票的投资价值。此外，可以考虑加入技术分析指标，如均线、MACD等，以更准确地预测股票的走势。
最终的选股逻辑
- 资金强度由大到小排序
- 按今日竞价金额排序前5
- 500日内至少2次涨停
- 公司基本面良好
- 行业前景乐观
- 技术分析指标良好
python代码参考
- 资金强度排序
import talib
def get_strength_scores(data):
# 计算资金强度
strength_scores = talib.SMA(data['amount'], timeperiod=30) / data['amount'].rolling(window=30).mean()
# 按资金强度排序
sorted_scores = strength_scores.sort_values(ascending=False)
return sorted_scores
- 今日竞价金额排序
def get_bidding_amount_scores(data):
# 计算今日竞价金额
bidding_amount_scores = data['amount'].rolling(window=5).sum()
# 按今日竞价金额排序
sorted_scores = bidding_amount_scores.sort_values(ascending=False)
return sorted_scores
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
