(同花顺量化)500日内至少2次涨停_、周线macd在零轴之上、今日增仓占比_5%

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-31 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 今日增仓占比>5%
  • 周线macd在零轴之上
  • 500日内至少2次涨停

选股逻辑分析

  • 今日增仓占比>5%:表示该股票在最近一段时间内有较大的资金流入,说明市场对该股票的关注度较高,可能有较大的上涨潜力。
  • 周线macd在零轴之上:表示该股票的短期和长期趋势都是向上的,说明市场对该股票的看涨情绪较高。
  • 500日内至少2次涨停:表示该股票在过去一段时间内曾经出现过两次以上的涨停板,说明该股票的上涨动力较强,有可能会继续上涨。

有何风险?

  • 该策略只考虑了股票的短期趋势和资金流入情况,没有考虑公司的基本面和盈利能力等因素,因此可能会忽略一些重要的风险因素。
  • 该策略只考虑了股票的短期表现,没有考虑股票的长期表现,因此可能会错过一些有潜力的股票。

如何优化?

  • 可以考虑加入公司的基本面和盈利能力等因素,以更全面地评估股票的投资价值。
  • 可以考虑加入一些其他的指标,如市盈率、市净率等,以更准确地评估股票的投资价值。

最终的选股逻辑

  • 今日增仓占比>5%
  • 周线macd在零轴之上
  • 500日内至少2次涨停
  • 公司基本面良好,盈利能力较强
  • 市盈率、市净率等指标合理

python代码参考

  • 以下代码使用了问财量化交易的库来实现:
import talib
import numpy as np

def get_stock_data(symbol):
    # 获取股票的历史行情数据
    data = get_data(symbol)
    # 计算今日增仓占比
    adj_close = data['close'].rolling(window=30).mean()
    open_price = data['open'].rolling(window=30).mean()
    close_price = data['close'].rolling(window=30).mean()
    volume = data['volume'].rolling(window=30).mean()
    today_volume = data['volume'].iloc[-1]
    today_adj_close = adj_close.iloc[-1]
    today_open_price = open_price.iloc

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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