问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选择RSI小于65、周线MACD在零轴之上、500日内至少2次涨停的股票。
选股逻辑分析
该选股策略基于技术面指标和基本面双重筛选，通过选择技术面较稳健、且具有较好资金支撑的个股，并通过筛选具有一定上涨潜力的个股，以提高投资成功率。相比单纯依赖技术面指标的策略，该策略更加综合和灵活，充分考虑市场情况和基本面因素。
有何风险？
该选股策略存在已经完成上涨或企稳的股票被漏掉的风险。同时，技术指标的准确性和市场波动等因素也会对选股策略产生影响，需要投资者密切关注。
如何优化？
可以结合其他因素如行业走势、公司基本面等，通过多个维度筛选符合条件的股票。此外，可以尝试通过加入杠杆因素、市净率等指标，加入风险控制，提高选股策略的稳定性和收益率。
最终的选股逻辑
在RSI小于65、周线MACD在零轴之上、500日内至少2次涨停的情况下，选择技术面较稳健且具有一定上涨潜力的股票作为投资目标。
同花顺指标公式代码参考
SELECT * FROM (SELECT STOCK_LIST.*, GET_RANKING() AS RANKING FROM STOCK_LIST) RESULT
WHERE C1 ORDER BY RANKING ASC
Python代码参考
import pandas as pd
import akshare as ak
def get_ranking(df):
df = df[df['RSI'] < 65]
df = df[df['MACD'] > 0]
df = df[df['500日内涨停次数'] >= 2]
df = df[['代码', '名称', '收盘价', '市盈率(动态市盈率)']]
df = df.sort_values(by='市盈率(动态市盈率)', ascending=True)
return df
def get_stock_list():
stock_list = ak.stock_zh_a_daily_hfq(date='20220128')
stock_list['市值'] = stock_list['市值'].astype(float)
stock_list['流通市值'] = stock_list['流通市值'].astype(float)
stock_list = stock_list[stock_list['市值'] > 0]
stock_list['上市日期'] = pd.to_datetime(stock_list['上市日期'])
stock_list['上市天数'] = (pd.Timestamp.now() - stock_list['上市日期']).dt.days
stock_list = pd.merge(stock_list, df_short, on=['代码', '名称', '收盘价', '市盈率(动态市盈率)', 'MACD', 'RSI', '大单买入额', '大单卖出额', '非ST', '昨收盘', '分红比例', '昨日涨跌幅', '下午大单净流入'])
stock_list = get_ranking(stock_list)
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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