选股逻辑
选取振幅大于1、MACD零轴以上、换手率在2%到9%之间的股票进行操作。
选股逻辑分析
振幅大于1代表着较大的波动性，MACD零轴以上代表有良好的买入信号，换手率在2%到9%之间代表市场健康，良好的流动性可以降低卖出时出现大幅跌落的风险，同时保持足够的成交量进行诱多买盘，这三个条件结合，可以增加股票的上涨概率和稳定性。
有何风险？
换手率过高或过低可能会影响股票价格的稳定性，除了以上几个条件外，其他技术指标和基本面指标也需要进行综合考虑。
如何优化？
可以增加其他技术指标和基本面指标来辅助筛选股票，同时在选择合适的换手率范围时需要考虑不同市场行情和行业板块的影响。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、MACD零轴以上、换手率在2%到9%之间的股票，并加入其他技术和基本面指标进行筛选。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅：REF(ABS(MAX(HIGH,REF(CLOSE,1))-MIN(LOW,REF(CLOSE,1)))/REF(CLOSE,1)*100,1)>1
- MACD：CROSS(MACD(12,26,9),0)>0
- 换手率：((VOL - REF(VOL, 1)) / REF(VOL, 1)) >= 0.02 && ((VOL - REF(VOL, 1)) / REF(VOL, 1)) <= 0.09
python代码参考
import tushare as ts
def get_filter():
# 获取股票日线数据
data = ts.get_hist_data('300666', start='2021-01-01')
# 根据条件筛选股票
mask = (REF(ABS(data['high'] - data['low']) / REF(data['close'], 1) * 100, 1) > 1) & (CROSS(MACD(data, 12, 26, 9), 0) > 0) & (((data['volume'] - REF(data['volume'], 1)) / REF(data['volume'], 1)) >= 0.02) & (((data['volume'] - REF(data['volume'], 1)) / REF(data['volume'], 1)) <= 0.09)
codes = mask.index.values.tolist()
return codes
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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