选取振幅大于1、MACD零轴以上、规模在2亿以上

选股逻辑

选取振幅大于1、MACD零轴以上、规模在2亿以上的股票进行操作。

选股逻辑分析

振幅大于1代表着较大的波动性，MACD零轴以上代表有良好的买入信号，同时对于规模的筛选可以排除小规模的股票，提高策略成功率。

有何风险？

在筛选股票规模时，如果设置过多、过于严格，可能会错过一些中小型但具有潜力的股票，存在操作风险。

如何优化？

可以简化规模筛选条件，同时结合其他指标，如市盈率、股息率等，大致确定优质股票，提高选股成功率。同时可以通过其他策略，如股票轮动、资产配置等，来降低个股风险。

最终的选股逻辑

选取振幅大于1、MACD零轴以上、规模在2亿以上的股票进行操作，同时结合其他指标，筛选具有优势的股票。

同花顺指标公式代码参考

• 振幅：REF(ABS(MAX(HIGH,REF(CLOSE,1))-MIN(LOW,REF(CLOSE,1)))/REF(CLOSE,1)*100,1)>1
• MACD：CROSS(MACD(12,26,9),0)>0
• 规模：totalAssets > 2e8

python代码参考

import tushare as ts

def get_filter():
  # 获取股票财务数据和总市值
  finance = ts.get_stock_basics()
  data = ts.get_today_all()

  # 根据条件筛选规模较大的股票
  mask = finance['totalAssets'] > 2e8
  codes = mask.index.values.tolist()

  # 综合筛选其他条件
  mask = (REF(ABS(df['high'] - df['low']) / REF(df['close'], 1) * 100, 1) > 1) & (CROSS(MACD(12, 26, 9), 0) > 0) & (df['code'].isin(codes))
  codes = mask['code'].tolist()

  return codes

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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