选取振幅大于1、MACD零轴以上、归属母公司股东的净利润(同

用户头像神盾局量子研究部
2023-07-25 发布

选股逻辑

选取振幅大于1、MACD零轴以上、归属母公司股东的净利润(同比增长率)大于20%小于等于100%的股票。

选股逻辑分析

通过振幅大于1、MACD零轴以上提高筛选出的股票的技术面水平,同时通过归属母公司股东的净利润(同比增长率)大于20%小于等于100%的条件筛选出公司业绩增长稳定的股票。

有何风险?

该选股逻辑只关注归属母公司股东的净利润,不能全面反映公司经营状况和潜在风险,容易忽视公司的财务结构、股东背景、行业趋势等因素,导致选股不全面。

如何优化?

在筛选股票时,除了考虑业绩增长还应该结合公司经营状况、行业趋势、财务结构、股东背景等因素进行综合分析,以提高选股的准确性。

最终的选股逻辑

选取振幅大于1、MACD零轴以上、归属母公司股东的净利润(同比增长率)大于20%小于等于100%的股票。

同花顺指标公式代码参考

  • 振幅:ABS((HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)*100)>1
  • MACD零轴以上:CROSS(MACD(12,26,9),0)>0
  • 归属母公司股东的净利润(同比增长率):TTM(NPARENTCOMPANYNETPROFIT,4)/TTM(NPARENTCOMPANYNETPROFIT,8)>1.2 AND TTM(NPARENTCOMPANYNETPROFIT,4)/TTM(NPARENTCOMPANYNETPROFIT,8)<=2

选取股票代码:

  • SELECTED: VAR1 AND VAR2 AND VAR3;

python代码参考

import tushare as ts

def get_filter():
  # 获取股票数据
  df = ts.get_stock_basics()
  df['nprg'] = ts.get_profit_data(4)['nprg']  # 获取归属母公司股东的净利润同比增长率
  amplitude = abs(df['high'] - df['low']) / df['open']

  # 筛选出符合条件的股票代码
  mask = (amplitude > 0.01) & (df['nprg'] > 0.2) & (df['nprg'] <= 1) & (df['pe'] < 50)
  codes = mask.index.values.tolist()

  return codes

如何进行量化策略实盘?

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。

94c5cde12014f99e262a302741275d05.png

收益&风险
源码

评论

需要帮助?

试试AI小助手吧