(同花顺量化)500日内至少2次涨停_、今日均线向上发散、至少5根均线重合的股票

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-31 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 至少5根均线重合的股票
  • 今日均线向上发散
  • 500日内至少2次涨停

选股逻辑分析

  • 这个策略通过寻找均线重合的股票来筛选出可能的买入机会。
  • 首先,策略要求股票至少有5根均线重合,这表明股票的短期和长期趋势可能一致,可能具有较强的趋势性。
  • 其次,策略要求今日均线向上发散,这表明股票的短期趋势正在向上,可能具有较强的买入动力。
  • 最后,策略要求500日内至少2次涨停,这表明股票在过去一段时间内曾经出现过较强的上涨行情,可能具有较好的上涨潜力。

有何风险?

  • 这个策略可能会忽略一些股票的短期波动,导致错过一些买入机会或者卖出时机。
  • 这个策略可能过于侧重于趋势性股票,而忽略了其他类型的股票。
  • 这个策略可能无法准确预测股票未来的走势,导致买入后出现亏损。

如何优化?

  • 可以考虑加入更多的均线参数,例如10日、20日、60日等,以更好地反映股票的中期趋势。
  • 可以考虑加入更多的买入和卖出条件,例如加入市盈率、市净率等指标,以更好地判断股票的价值水平。
  • 可以考虑加入更多的技术指标,例如MACD、RSI等,以更好地判断股票的走势。

最终的选股逻辑

  • 筛选出至少5根均线重合的股票
  • 筛选出今日均线向上发散的股票
  • 筛选出500日内至少2次涨停的股票
  • 筛选出市盈率、市净率等指标在合理范围内的股票
  • 筛选出MACD、RSI等技术指标在正常范围内的股票

python代码参考

import talib
import pandas as pd

def get_5_ma(data):
    ma = talib.MA(data, timeperiod=5)
    return ma

def get_10_ma(data):
    ma = talib.MA(data, timeperiod=10)
    return ma

def get_20_ma(data):
    ma = talib.MA

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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