问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：在RSI小于65、主升起动的情况下，选取最近500日内至少2次涨停的该股票作为投资标的。
选股逻辑分析
本选股逻辑结合了RSI、主升起动、涨停板数等指标，旨在捕获处于上涨趋势、近期有一定涨幅的股票。通过该策略，可以在一定程度上有效降低买入成本，提高收益概率。
有何风险？
- 只考虑最近500日内的涨停板数，其选股效果随时间而变化；
- 过于看重技术指标和股价涨幅，可能忽略该股票的基本面情况；
- 选择恰当的RSI参数需要基于历史数据和统计分析，不当的参数选择会影响选股效果。
如何优化？
- 可以结合其他技术指标，比如KDJ、DMI等指标，提高选股准确性；
- 考虑加入基本面分析的因素，比如市场份额、盈利情况、基本面评级等；
- 可根据不同行业、市场类型等设置不同的指标策略；
- 考虑加入机器学习等技术手段，提高选股策略的鲁棒性。
最终的选股逻辑
在RSI小于65、主升起动的情况下，选取最近500日内至少2次涨停的该股票作为投资标的。
同花顺指标公式代码参考
以下是选股策略中使用的同花顺指标公式代码：
// RSI小于65
RSI(CLOSE,14) < 65
// 主升起动
HHV(HIGH,30) == REF(HHV(HIGH,30),1) AND
LLV(LOW,30) == REF(LLV(LOW,30),1)
// 500天内至少有2次涨停
COUNT(UPPERLIMIT, 500) >= 2
Python代码参考
以下是 Python 代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import talib
def select_stocks():
res = []
# 自选股
stk_concepts = ['300024', '300024']
# 除去停牌、ST、科创板、上市不足6个月的次新股
stk_basics = ts.get_stock_basics()
stk_basics = stk_basics[stk_basics.index.isin(stk_concepts)]
today_dt = datetime.datetime.today().strftime('%Y-%m-%d')
stk_basics = stk_basics[(stk_basics['timeToMarket'] <= (today_dt - datetime.timedelta(days=120).strftime('%Y%m%d'))) & (stk_basics['name'].str.contains('ST') == False) & (stk_basics['market'] != '科创板')]
for idx, row in stk_basics.iterrows():
if row['outstanding'] <= 0 or row['totals'] <= 0:
continue
try:
# 行情数据
hist_data = ts.get_k_data(idx, index=True, start='2020-01-01', retry_count=3, pause=None)
if hist_data is None or len(hist_data) < 31:
continue
# RSI小于65
rsi_threshold = 65
rsi = talib.RSI(hist_data['close'].values)[-1]
if rsi >= rsi_threshold:
continue
# 主升起动
highest_high = talib.MAX(hist_data['high'].values, timeperiod=30)[-1]
lowest_low = talib.MIN(hist_data['low'].values, timeperiod=30)[-1]
highest_high_ref = talib.MAX(hist_data['high'].values, timeperiod=30)[-2]
lowest_low_ref = talib.MIN(hist_data['low'].values, timeperiod=30)[-2]
if highest_high != highest_high_ref or lowest_low != lowest_low_ref:
continue
# 近期2次涨停
max_close = talib.MAX(hist_data['close'].values, timeperiod=1)
min_close = talib.MIN(hist_data['close'].values, timeperiod=1)
uppers = max_close*(1+0.1)
if len(uppers) < 2:
continue
if len(min_close[:np.where(min_close > uppers[0])[0][0]+1]) >= 2:
continue
# 股票代码
res.append({'code': idx})
except Exception as e:
continue
return [x['code'] for x in res]
res = select_stocks()
print(res)
注：在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁私自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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