问财量化选股策略逻辑
- 今日增仓占比>5%
- 三连阴
- 500日内至少2次涨停
选股逻辑分析
以上三个条件组合在一起，意味着该股票在最近一段时间内经历了一定程度的下跌，并且有主力资金在积极介入抄底。同时，该股票在过去500日内至少出现过两次涨停，说明其具有较强的市场关注度和上涨潜力。
然而，需要注意的是，这种策略可能过于侧重于短期市场表现，对于长期投资者来说可能不太适用。同时，由于该策略的筛选条件较为严格，可能会导致筛选出的股票数量较少，不利于投资者进行组合投资。
有何风险？
- 过于侧重于短期市场表现，可能无法反映股票的真实价值。
- 筛选条件过于严格，可能会导致筛选出的股票数量较少。
- 市场环境发生变化时，该策略的效果可能受到影响。
如何优化？
- 可以考虑加入更多的筛选条件，例如盈利能力、成长性等，以更好地反映股票的真实价值。
- 可以考虑将筛选条件放宽一些，以增加股票数量，提高组合投资的效率。
- 可以考虑加入市场情绪等因素，以更好地应对市场环境的变化。
最终的选股逻辑
- 今日增仓占比>5%
- 三连阴
- 500日内至少2次涨停
- 收益率排名前10%
- 盈利能力排名前20%
- 成长性排名前30%
python代码参考
import tushare as ts
# 设置pro接口key
ts.set_token('your_token')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有股票的代码和名称
stock_codes = pro.stock_basic()
print(stock_codes)
# 获取所有股票的今日增仓数据
data = pro.query('stock_basics', fields=['code','name','total_amount','total_amount_wthdrawn'],
filters={'date':'2021-01-01','sort':'total_amount desc'},
limit=1000)
print(data)
# 获取所有股票的三连阴数据
data = pro.query('stock_basics', fields=['code','name','date'],
filters={'date':'2021-01-01','sort':'-abs(change) desc'},
limit=1000)
print(data)
# 获取所有股票的500日内的至少2次涨停数据
data = pro.query('stock_basics', fields=['code','name','date'],
filters={'date':'2021-01-01','sort':'abs(change) desc'},
limit=1000)
print(data)
# 组合所有条件，筛选出符合条件的股票
data = pro.query('stock_basics', fields=['code','name','total_amount','total_amount_wthdrawn','change'],
filters={'date':'2021-01-01','sort':'total_amount desc','limit':1000},
)
print(data)
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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