(同花顺量化)500日内至少2次涨停_、PE_0、资金强度由大到小

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-31 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 资金强度由大到小: 使用量比指标,选取量比排名前100的股票。
  • PE>0: 选取PE大于0的股票。
  • 500日内至少2次涨停: 选取500日内至少出现2次涨停的股票。

选股逻辑分析

  • 资金强度由大到小: 该逻辑可以反映资金流入情况,选取资金流入较多的股票,有利于股票的上涨。
  • PE>0: 该逻辑可以反映公司的盈利能力,选取盈利能力较强的股票,有利于股票的上涨。
  • 500日内至少2次涨停: 该逻辑可以反映股票的活跃程度,选取活跃度较高的股票,有利于股票的上涨。

有何风险?

  • 量比指标可能会被操纵,导致选出的股票不具有代表性。
  • PE指标可能会被高估或低估,导致选出的股票不具有准确性。
  • 捕捉到的股票可能不符合投资者的风险承受能力。

如何优化?

  • 可以加入更多的筛选条件,例如市值、行业等,以提高筛选出的股票的准确性。
  • 可以使用更多的技术指标,例如MACD、RSI等,以提高筛选出的股票的准确性。
  • 可以加入更多的市场因素,例如政策、经济等,以提高筛选出的股票的准确性。

最终的选股逻辑

  • 选取量比排名前100的股票。
  • 选取PE大于0的股票。
  • 选取500日内至少出现2次涨停的股票。
  • 选取市值、行业等符合条件的股票。
  • 选取MACD、RSI等技术指标符合条件的股票。
  • 选取政策、经济等市场因素符合条件的股票。

python代码参考

  • 量比指标的计算公式为:量比 = 某股票当前成交量 / 该股票过去5日平均成交量。
  • PE指标的计算公式为:PE = 某股票当前股价 / 某股票过去12个月平均股价。
  • 捕捉到的股票可以使用pandas库进行筛选,例如:
import pandas as pd

# 读取股票数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')

#

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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