问财 选取振幅大于1、MACD零轴以上、高点为两日最高的股票

选股逻辑

选取振幅大于1、MACD零轴以上、高点为两日最高的股票。

选股逻辑分析

除了关注波动性和多头力量外，选股也关注股票的最高点，确保选出的股票具有足够的上涨潜力。通过确定股票最近两日内的最高点来保证其短期内存在上涨价值。

有何风险？

该逻辑只针对短期内的股票涨势，并且没有考虑股票的基本面及行业趋势等因素，过度依赖技术指标的选股方案存在一定的风险。

如何优化？

可以加入更多基本面和行业趋势因素，以综合的方式来制定选股策略。在技术指标之上，加入财务分析、业绩等因素来确定股票的长期投资价值。

最终的选股逻辑

选取振幅大于1、MACD零轴以上、高点为两日最高的股票。

同花顺指标公式代码参考

• 振幅：ABS((HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)*100)>1
• MACD零轴以上：CROSS(MACD(12,26,9),0)>0
• 两日最高：HIGH==HHV(HIGH,2)

选取股票代码：

• SELECTED: VAR1 AND VAR2 AND VAR3;

python代码参考

import tushare as ts
import talib

def get_filter():
    # 获取MACD指标
    df = ts.get_stock_basics()
    macd = talib.MACD(df['close'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)

    # 获取振幅大于1
    mask1 = abs(df['high'] - df['low']) / df['open'] > 0.01

    # 获取MACD零轴以上
    mask2 = macd[2] > 0

    # 获取两日最高
    mask3 = df['high'] == df['high'].rolling(window=2).max()

    # 综合mask并排序
    mask = [code for code in mask1.index.values if (code in mask2.index.values) and (code in mask3.index.values)]
    mask = sorted(mask, key=lambda x: df.loc[x, 'turnover'], reverse=True)

    return mask

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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