问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选取RSI小于65、DEA上涨、500日内至少2次涨停的股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股策略结合了技术面指标和市场情况，以RSI和MACD为技术面指标，以涨停板为市场情况，进行选股。选择RSI小于65和DEA上涨的股票是为了筛选出具备不错基本面和良好走势的股票，通过涨停板的选取可以更好的反映市场的氛围和资金的热度。
有何风险？
- 市场情况是不稳定且难以预测的，因此选取涨停板作为选股逻辑会提高投资风险，需要更多判断和稳健操作来控制风险。
- 筛选条件设置较为死板，无法适应快速变化的市场条件，容易与市场脱节，造成实际收益与预期收益的差距。
如何优化？
- 可以选择更加稳健的技术面指标，例如换手率、成交量等指标。
- 可以灵活调整涨停板筛选的条件，例如涨停板数量、时间段、整体市场情况等方面，以适应市场变化和不同阶段的多样性。
- 可以引入基本面因素，例如股票的资产负债率、利润增长等指标，综合基本面和技术面进行选股，提高投资效果。
最终的选股逻辑
选取RSI小于65、DEA上涨、500日内至少2次涨停的股票进行投资。
同花顺指标公式代码参考
- RSI: RSI(14)
- MACD: MACD(12, 26, 9)
Python代码参考
以下是基于该选股策略编写的Python代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import datetime
def select_stocks(n):
res = []
for code in ts.get_stock_basics().index:
try:
rsi_threshold = 65
# RSI
close_data = ts.get_hist_data(code)['close'].values
rsi = talib.RSI(close_data, timeperiod=14)[-1]
if rsi >= rsi_threshold:
continue
# MACD
macd_data = ts.get_hist_data(code)['close'].values
macd, signal, hist = talib.MACD(macd_data, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
if hist[-1] <= 0 or macd[-1] <= 0:
continue
# 涨停板
limit_up = ts.get_k_data(code, start=datetime.date.today()-datetime.timedelta(days=500)).max().high
limit_count = len(ts.get_k_data(code, start=datetime.date.today()-datetime.timedelta(days=500))[ts.get_k_data(code, start=datetime.date.today()-datetime.timedelta(days=500))['close'] == limit_up])
if limit_count < 2:
continue
res.append(code)
except Exception as e:
continue
if len(res) >= n:
break
return res
# 选取前5个股票
res = select_stocks(5)
print(res)
注：在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁私自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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