问财量化选股策略逻辑
- 至少5根均线重合的股票
- 9点25分涨幅小于6%
- 500日内至少2次涨停
选股逻辑分析
- 第一条均线是5日均线，表示最近5天的平均价格；
- 第二条均线是10日均线，表示最近10天的平均价格；
- 第三条均线是20日均线，表示最近20天的平均价格；
- 第四条均线是30日均线，表示最近30天的平均价格；
- 第五条均线是60日均线，表示最近60天的平均价格。
当至少5根均线重合时，意味着这些均线在短期内形成了一个相对稳定的支撑区域，表明股票的价格在这个区域内的波动较小，比较稳定。
第二条均线即10日均线，表示最近10天的平均价格。当股票在9点25分的涨幅小于6%时，说明股票的价格还没有超过最近10天的平均价格，表明股票的价格还有下跌的空间。
第三条均线即20日均线，表示最近20天的平均价格。当股票在500日内至少2次涨停时，说明股票的价格在短期内有比较明显的上涨趋势，表明股票的价格有较大的上涨潜力。
有何风险？
- 由于使用了短期均线，因此可能无法反映股票的长期趋势；
- 由于使用了平均价格作为参考，因此可能无法反映股票的实时价格。
如何优化？
- 可以使用更长的均线周期来反映股票的长期趋势；
- 可以使用其他指标来综合判断股票的价格走势。
最终的选股逻辑
- 选取至少5根均线重合的股票；
- 选取9点25分涨幅小于6%的股票；
- 选取500日内至少2次涨停的股票。
python代码参考：
import tushare as ts
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有股票信息
df = pro.realtime_quotes()
# 筛选出至少5根均线重合的股票
df = df[df['close'].rolling(window=5).mean() > df['close'].rolling(window=10).mean()]
# 筛选出9点25分涨幅小于6%的股票
df = df[df['pct_chg'] < 0.06]
# 筛选出500日内至少2次涨停的股票
df = df[df['pct_chg'].rolling(window=500).sum() >= 2]
# 输出符合要求的股票代码
print(df['ts_code'].tolist())
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
