问财策略：选取振幅大于1、MACD零轴以上、非科创股票

选股逻辑

选取振幅大于1、MACD零轴以上、非科创股票。

选股逻辑分析

该选股逻辑在技术面上注重股票的波动性以及多头力量，同时剔除了科创板股票可能存在的高风险。振幅大于1的股票波动性高，可能有较高的收益；MACD零轴以上则反映多头力量强大；剔除科创板股票可以降低高风险。

有何风险？

剔除科创板股票可能会忽略一些高成长、高风险的股票，同时技术指标忽略了基本面的影响，有可能选择到长期走势较差的股票。

如何优化？

可以加入其他技术指标，如成交量、相对强弱指标等，同时可以加入一些基本面指标，如市盈率、市净率等，作为选股条件。也可以结合机器学习等方法，优化指标加权权重和股票筛选模型。

最终的选股逻辑

选取振幅大于1、MACD零轴以上、非科创板的股票。

同花顺指标公式代码参考

• 振幅：ABS((HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)*100)>1
• MACD零轴以上：CROSS(MACD(12,26,9),0)>0
• 非科创：NOT(INDEXC<=6)

选取股票代码：

• SELECTED: VAR1 AND VAR2 AND VAR3;

python代码参考

import tushare as ts
import talib

def get_filter():
    # 获取MACD指标
    df = ts.get_stock_basics()
    df = df[~df.index.str.startswith('688')]
    macd = talib.MACD(df['close'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)

    # 获取振幅大于1
    mask1 = abs(df['high'] - df['low']) / df['open'] > 0.01

    # 获取MACD零轴以上
    mask2 = macd[2] > 0

    # 获取非科创板的股票
    mask3 = df.index.str.startswith('688') == False

    # 综合mask并返回
    mask = [code for code in mask1.index.values if (code in mask2.index.values) and (code in mask3.index.values)]

    return mask

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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