问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选出RSI指标小于65，昨日非涨停板，30日平均线向上的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑在技术面基础上，进一步加入了均线的趋势因素，通过选出30日均线向上的股票，筛选出长期趋势向上的品种。
有何风险？
该选股逻辑仍然只考虑了技术面因素和长期趋势，忽视了公司的基本面分析，有可能选出的股票存在财务风险。另外，30日均线的趋势可能会受到市场大幅波动的影响，造成选股的误判。
如何优化？
可以综合考虑其他技术面和价格趋势因素（如成交量、KDJ等），并加入相应的限制条件，以提高选股的稳定性和准确性。同时，可以适当调整均线的天数、加权参数等来优化选股。
最终的选股逻辑
选股逻辑：选出RSI指标小于65，昨日非涨停板，30日均线向上的股票。
同花顺指标公式代码参考
C1: BARSLAST(NOT(REF(涨跌幅, 1) >= 9.9)) >= 1
C2: RSI(CLOSE, 14) < 65
C3: MA(CLOSE, 30) > REF(MA(CLOSE, 30), 1)
SELECT IF(C1 AND C2 AND C3, 1, 0)
Python代码参考
import pandas as pd
import akshare as ak
import talib
def get_stock_list():
result_df = pd.DataFrame()
stock_pool = ak.stock_board_industry_name_ths()
for code in stock_pool['代码']:
# 获取股票综合数据
stock_data = ak.stock_board_industry_index_ths(symbol=code)
if stock_data['流通市值(元)'] < 5000000000 or stock_data['流通市值(元)'] > 10000000000:
continue
# 获取股票K线数据
stock_k_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol=stock_data['代码'], adjust="hfq")
if len(stock_k_data) < 2:
continue
# 筛选昨日非涨停板
if stock_k_data['涨跌幅'].shift(1) >= 9.9:
continue
# 判断RSI指标
rsi = talib.RSI(stock_k_data['收盘价'], timeperiod=14)
if rsi.iloc[-1] >= 65:
continue
# 判断30日均线向上
ma_30 = talib.MA(stock_k_data['收盘价'], timeperiod=30)
if ma_30.iloc[-1] <= ma_30.iloc[-2]:
continue
result_df = result_df.append(stock_k_data, ignore_index=True)
return result_df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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