问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：RSI小于65、昨日竞价换手率大于0.26、30日平均线向上的股票。
选股逻辑分析
该选股策略结合了三个技术指标：RSI、换手率和30日平均线。RSI指标用于判断股票是否处于低位，昨日竞价换手率用于判断市场需求，30日平均线用于判断股票的趋势方向。
有何风险？
该选股逻辑仅考虑了技术面的因素，没有考虑公司的基本面因素，例如盈利情况、产品竞争力等因素。因此，选出的股票未来可能表现不如预期。
如何优化？
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严格控制投资金额：在选股后，严格控制投资金额，可将仓位控制在一定范围内，从而减少风险。
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加入基本面因素：基本面因素也是选择股票的重要组成部分，可以将市盈率、市净率、股息率等基本面因素纳入到选股逻辑中。
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结合大盘行情：在大盘行情不好的时候，可以把选股条件放宽，更注重股票的风险控制。
最终的选股逻辑
选股标准为：RSI小于65、昨日竞价换手率大于0.26、30日平均线向上、市盈率小于50，市净率小于5。
同花顺指标公式代码参考
// RSI小于65
CONDITION1 = RSI(C,14) < 65;
// 昨日竞价换手率大于0.26
CONDITION2 = Turnover > 0.26;
// 30日平均线向上
CONDITION3 = MA(C, 30) > MA(C, 60);
// 筛选符合条件的股票
SELECT (CONDITION1 AND CONDITION2 AND CONDITION3 AND PE < 50 AND PB < 5);
python代码参考
import tushare as ts
import talib
def select_stocks(stocks):
res = []
for stock in stocks:
k_data = ts.get_k_data(stock, start='2018-01-01', end='2021-08-31', ktype='D')
if len(k_data) >= 60:
rsi = talib.RSI(k_data['close'].astype(float).values, timeperiod=14)[-1]
turnover = k_data['turnover'].astype(float).values[-2] / 100
ma30 = k_data['close'].rolling(window=30).mean().values[-1]
ma60 = k_data['close'].rolling(window=60).mean().values[-1]
if ma30 > ma60:
if substr(stock, 0, 3) in ['000', '001', '002', '003', '600', '601', '603', '605']:
if rsi < 65 and turnover > 0.26 and ts.get_stock_basics()[ts.get_stock_basics().index == stock]['pe'][0] < 50 and ts.get_stock_basics()[ts.get_stock_basics().index == stock]['pb'][0] < 5:
res.append(stock)
return res
stocks = ts.get_stock_basics().index
res = select_stocks(stocks)
print(res)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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