(同花顺量化)30日平均线向上_、昨日主力控盘、今日增仓占比_5%

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-31 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 今日增仓占比>5%
  • 昨日主力控盘
  • 30日平均线向上

选股逻辑分析

  • 今日增仓占比超过5%,说明资金在流入该股票,这可能是机构或大户在建仓,因此对该股票的未来表现有较好的预期。
  • 昨日主力控盘,说明该股票的主力在积极操作,有可能是该股票有较好的投资价值。
  • 30日平均线向上,说明该股票的长期趋势是向上的,这有利于投资者对该股票的长期投资。

有何风险?

  • 由于该策略是基于资金流入和主力控盘来选股,因此可能存在资金被套牢的风险。
  • 由于该策略是基于长期趋势来选股,因此可能存在市场短期波动的风险。

如何优化?

  • 可以考虑加入更多的技术指标来筛选股票,例如MACD、RSI等。
  • 可以考虑加入更多的量化指标来筛选股票,例如换手率、市盈率等。

最终的选股逻辑

  • 今日增仓占比>5%
  • 昨日主力控盘
  • 30日平均线向上
  • MACD金叉
  • RSI处于50附近

python代码参考

import talib
import pandas as pd

def get_stock_data(stock_code):
    # 获取股票的历史数据
    df = pd.read_csv(f'https://query1.finance.sina.com.cn/v5/finance/stock/data/?symbol={stock_code}&start_date=2021-01-01&end_date=2021-12-31')
    df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
    df.set_index('date', inplace=True)
    return df

def get_stock_features(df):
    # 获取股票的常用技术指标
    df['ema12'] = talib.EMA(df['close'], timeperiod=12)
    df['ema26'] = talib.EMA(df['close'], timeperiod=26)
    df['macd'], df['macd_signal'], df['macd_hist'] = talib.MACD(df['close'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
    df

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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