问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：在RSI小于65、主升起动、30日平均线向上的股票中，选出符合条件的股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股策略同样采用了RSI、MA等技术指标，结合主升起动以及股票的趋势情况，选出符合条件的股票进行投资。RSI小于65代表股票处于弱势状态，主升起动代表股票已经展开较强势的走势，30日平均线向上则代表股票处于上涨的状态，这三个条件的结合可以筛选出相对具有上涨潜力的股票。
有何风险？
该选股逻辑可能存在以下风险：
- RSI指标具有波动性，易受到股票自身及整个市场情况的影响；
- 主升起动只是短期内的强势信号，长期效果有待确认；
- 30日平均线向上只是短期内的相对强势，具有一定的市场周期性；
- 筛选出来的股票可能与市场趋势背离，从而带来高风险；
- 选股策略可能会错过一些潜在优质股票，因此需要进一步优化选股逻辑。
如何优化？
- 可以引入更多的技术指标作为选股依据，例如MACD、KDJ、布林带等；
- 增加股票的财务数据及基本面等数据作为选股依据，通过综合分析，筛选出更优质的股票；
- 制定合理的止损策略，规避市场风险，降低投资风险；
- 不断优化、调整选股策略，通过数据分析与实盘操盘逐步完善。
最终的选股逻辑
在RSI小于65、主升起动、30日平均线向上的股票中，选出符合条件的股票进行投资。
同花顺指标公式代码参考
以下是选股策略中使用的同花顺指标公式代码：
// RSI小于65
RSI(CLOSE,14) < 65
// 主升起动
HHV(HIGH,30) == REF(HHV(HIGH,30),1) AND
LLV(LOW,30) == REF(LLV(LOW,30),1)
// 30日平均线向上
MA(CLOSE,30) > REF(MA(CLOSE,30),1)
Python代码参考
以下是 Python 代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import talib
def select_stocks():
res = []
# 自选股
stk_concepts = ['300024', '300024']
# 除去停牌、ST、科创板、上市不足6个月的次新股
stk_basics = ts.get_stock_basics()
stk_basics = stk_basics[stk_basics.index.isin(stk_concepts)]
stk_basics = stk_basics[(stk_basics['timeToMarket'] <= 20191231) & (stk_basics['name'].str.contains('ST') == False) & (stk_basics['market'] != '科创板')]
for idx, row in stk_basics.iterrows():
if row['outstanding'] <= 0 or row['totals'] <= 0:
continue
try:
# 行情数据
hist_data = ts.get_k_data(idx, index=True, start='2020-01-01', retry_count=3, pause=None)
if hist_data is None or len(hist_data) < 31:
continue
# RSI小于65
rsi_threshold = 65
rsi = talib.RSI(hist_data['close'].values)[-1]
if rsi >= rsi_threshold:
continue
# 主升起动
highest_high = talib.MAX(hist_data['high'].values, timeperiod=30)[-1]
lowest_low = talib.MIN(hist_data['low'].values, timeperiod=30)[-1]
highest_high_ref = talib.MAX(hist_data['high'].values, timeperiod=30)[-2]
lowest_low_ref = talib.MIN(hist_data['low'].values, timeperiod=30)[-2]
if highest_high != highest_high_ref or lowest_low != lowest_low_ref:
continue
# 30日平均线向上
ma = talib.MA(hist_data['close'].values, timeperiod=30)[-1]
ma_ref = talib.MA(hist_data['close'].values, timeperiod=30)[-2]
if ma <= ma_ref:
continue
# 股票代码
res.append({'code': idx})
except Exception as e:
continue
return [x['code'] for x in res]
res = select_stocks()
print(res)
注：在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁私自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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