问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小排序
- 按今日竞价金额排序前5
- 2021年营收/2018年营收大于1.1
选股逻辑分析
该策略基于资金强度和营收增长速度两个指标来筛选股票。首先，按照资金强度由大到小排序，可以筛选出市场中资金关注度较高的股票。其次，按照今日竞价金额排序前5，可以筛选出市场中活跃度较高的股票。最后，通过比较2021年营收/2018年营收大于1.1，可以筛选出营收增长速度较快的股票。
有何风险？
该策略的局限性在于，它只考虑了资金强度和营收增长速度两个指标，而忽略了其他因素，如公司的财务状况、行业背景等。因此，该策略可能会漏掉一些优质股票。
如何优化？
为了提高该策略的准确性和可靠性，可以考虑加入更多的指标，如市盈率、市净率等，以更全面地评估股票的价值和风险。此外，可以考虑加入技术分析指标，如均线、MACD等，以更好地捕捉市场走势。
最终的选股逻辑
通过结合资金强度、营收增长速度、市盈率、市净率和均线等指标，筛选出市场中具有高投资价值的股票。
python代码参考
以下是一个简单的Python代码示例，用于实现上述策略：
import tushare as ts
# 设置pro接口token
ts.set_token('your_token_here')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有A股股票的代码和名称
stock_codes = pro.stock_basic()
# 初始化资金强度指标
cash_strength = {}
# 获取每个股票的成交额和换手率数据
for code in stock_codes['ts_code']:
df = pro.daily(ts_code=code, start_date='2021-01-01', end_date='2021-12-31')
cash_strength[code] = df['turnover'].sum() / df['amount'].sum()
# 获取每个股票的营收数据
revenue_data = pro财务(ts_code=stock_codes['ts_code'], start_date='2018-01-
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
