问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：MACD指标零轴以上、归属母公司股东的净利润（同比增长率）大于20%小于等于100%、2021年营收/2018年营收大于1.1。该选股策略主要从技术分析、基本面分析和财务分析三个方面出发，筛选符合条件的股票。
选股逻辑作为第一个段落放入标题为 ## 问财量化选股策略逻辑 的段落中。分析以上的选股逻辑（每个逻辑以 , 进行分隔） ，分析选股的逻辑（放入标题为 ## 选股逻辑分析 的段落），有什么风险？（放入标题为 ## 有何风险？ 的段落）如何优化？（放入标题为 ## 如何优化？ 的段落）并最终给出完善选股逻辑（放入标题为 ## 最终的选股逻辑 的段落），请用markdown格式。
选股逻辑分析
该选股策略主要从技术指标、基本面指标和财务指标三个方面出发。第一个条件MACD指标零轴以上表明当前股票处于上涨行情中，有一定的涨势潜力。第二个条件归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%，表明该股公司近期业绩稳步增长，具有较好的投资价值。第三个条件2021年营收/2018年营收大于1.1表明该股公司的营收增速较快，增长可持续性较好。
有何风险？
该选股策略可能存在以下风险：
- 忽略了股票估值、盈利能力等其他基本面因素。
- 营收增长的速度快并不代表公司整体财务状况好，需要更全面的财务分析。
- 只考虑了2018年到2021年期间的营收增长情况，可能忽略了其它重要财务指标。
如何优化？
以下是一些优化建议：
- 除了增长速度，还需要考虑企业的毛利率、净利率等财务指标。
- 对符合条件的股票进行更全面的财务分析，了解企业是否短期生产经营压力较大或在扩张阶段；
- 不仅仅关注2018年到2021年期间的营收增长情况，还应该加入更多的财务指标作为筛选的条件。
最终的选股逻辑
选股策略：MACD指标零轴以上、归属母公司股东的净利润（同比增长率）大于20%小于等于100%、加入更全面、有针对性的财务分析指标，以达到更加有效的选股目标。
同花顺指标公式代码参考
- MACD指标：DIF:=EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26);
DEA:=EMA(DIF,9);
MACD:(DIF-DEA)*2
Python代码参考
def initialize(context):
set_benchmark('000300.XSHG')
# 获取所有股票
g.all_stocks = list(get_all_securities(types=['stock']).index)
# 定时运行选股逻辑
run_daily(select_stocks, time='before_open', reference_security='000300.XSHG')
def select_stocks(context):
# 过滤保持交易符合规则的证券
trash_stocks = list(filter(lambda s: not get_current_data()[s].is_trading, g.all_stocks))
stocks = list(set(g.all_stocks) - set(trash_stocks) - set(context.portfolio.positions.keys()))
# 遍历所有股票，进行选择
g.stock_dict = {}
for stock in stocks:
# 如果MACD指标不过关，跳过
dif, dea, macd = talib.MACD(get_price(stock, frequency='1d', count=200, end_date=context.previous_date), fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
if macd[-1] >= macd[-2] or macd[-2] >= macd[-3]:
continue
# 如果净利润同比增长率不过关，跳过
q = query(income.statDate, income.netProfitYoYRatio).filter(income.stockcode==stock, income.statDate>=(get_today()-datetime.timedelta(days=365)))
data = get_fundamentals(q)
if len(data) == 0 or data.iloc[-1]['netProfitYoYRatio'] <= 20 or data.iloc[-1]['netProfitYoYRatio'] > 100:
continue
# 如果营收增长不符合要求，跳过
q = query(indicator.code, indicator.inc_q_yoy).filter(indicator.code==stock, indicator.statDate==20210630)
data = get_fundamentals(q)
if len(data) == 0 or data.iloc[-1]['inc_q_yoy']/get_growth_rate(stock, 3) <= 1.1:
continue
g.stock_dict[stock] = True
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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